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寻找人员测试 https://aglit.ai 这个可以从桌面或手机控制的计算机代理。以下是一些功能：
* 个人使用免费，并使用 OAuth 进行 Claude、Codex、Gemini 和 Qwen 的认证。Gemini 提供免费套餐。
* 需要对操作进行审批，并支持自动驾驶模式。
* 存储所有操作的记录和录音。
* 支持语音模式、定时执行和 Webhook 调用。
* 具有开发者切换功能，可以启用沙盒浏览器、容器，并限制代理可以使用的应用程序（对于完全自动驾驶模式非常有用）。
欢迎任何反馈！
嗨，HN——我开发了 Qurt，一个适用于 Windows 和 macOS 的开源桌面“AI 助手”。
目标：提供自由 + 本地优先的用户体验。您可以使用自己的 API 密钥（无需订阅/无锁定），并且您的聊天记录、密钥和文件都保留在您的设备上（我们的服务器上不存储任何内容）。
它的功能：
- 自带密钥（BYOK） + 多服务提供商模型切换（掌控密钥/数据）
- 原生桌面聊天，支持文件/图片附件
- 代理模式：网页浏览/搜索、终端命令、浏览器自动化和文件编辑——带有“运行前审核”功能
下载（GitHub 发布）：
[https://github.com/qurtai/qurt/releases/tag/v0.1.1](https://github.com/qurtai/qurt/releases/tag/v0.1.1)
代码库：
[https://github.com/qurtai/qurt](https://github.com/qurtai/qurt)
登录页面：
[https://qurt.ai/](https://qurt.ai/)
我希望能收到以下方面的反馈：
1) “运行前审核”用户体验（太嘈杂？不够严格？）
2) 您希望下一个集成的服务提供商/模型
3) 什么能让您更快地信任/安装此软件（文档、沙盒细节等）
在运营岗位上，最初的几周可能会让人感到不知所措，因为一切似乎都很紧急。利益相关者不断上报问题，流程尚未完善，每次对话中都会提到一些“需要修复”的内容。我反复看到的一个错误是将紧急性视为重要性的可靠信号。通常，最引人注目的问题只是更深层次系统问题的症状。我很好奇其他人是如何处理这个问题的：你们使用什么信号来判断一个问题是否真的值得解决，还是仅仅系统中的噪音？
嗨，HN，我创建了 Vet（<a href="https://getvet.ai" rel="nofollow">https://getvet.ai</a>）——一个针对 MCP 服务器和 AI 技能的安全注册平台。
<p>问题：当你安装一个 MCP 工具时，你实际上是在你的机器上给一个 AI 代理提供代码执行的权限。我扫描了超过 88,000 个工具，发现了加密矿工、SSH 后门、提示注入，以及一些工具在悄悄读取 .env 文件和 SSH 密钥。总共标记了 537 个。
<p>工作原理：
- 静态分析 + AI 安全审查为每个工具生成一个信任评分（0-100）
- 经过验证的工具会获得徽章（安装、启动、工具发现均经过测试）
- 所有内容都可以搜索，并根据安全性进行排名
<p>使用方式：
- 浏览：<a href="https://getvet.ai/catalog" rel="nofollow">https://getvet.ai/catalog</a>
- 命令行工具：`npx @getvetai/cli find "database"`
- MCP 服务器（是的，这是一个发现 MCP 的 MCP）：`npx @getvetai/mcp`
- API：`curl <a href="https://getvet.ai/api/v1/discover?q=github" rel="nofollow">https://getvet.ai/api/v1/discover?q=github</a>`
<p>命令行工具是开源的：<a href="https://github.com/getvetai/cli" rel="nofollow">https://github.com/getvetai/cli</a>
<p>免费使用。如果你构建 MCP 服务器，可以申请并获得验证。
<p>希望能收到关于安全分析方法的反馈，以及你希望看到的数据。
我厌倦了通过终端截图或屏幕录制分享人工智能演示。<p>Claude Code 已经将完整的会话记录以 JSONL 文件的形式存储在本地。这些日志包含了所有内容：提示、工具调用、思考块和时间戳。<p>我构建了一个小型命令行工具，可以将这些日志转换为互动的 HTML 回放。<p>你可以逐步浏览会话，跳转时间线，展开工具调用，并检查完整的对话。<p>输出是一个独立的 HTML 文件——没有任何依赖。你可以通过电子邮件发送它，随意托管，嵌入到博客文章中，并且它在移动设备上也能正常工作。<p>代码库：<a href="https://github.com/es617/claude-replay" rel="nofollow">https://github.com/es617/claude-replay</a><p>示例回放：<a href="https://es617.github.io/assets/demos/peripheral-uart-demo.html" rel="nofollow">https://es617.github.io/assets/demos/peripheral-uart-demo.ht...</a>