我有一个根本性的问题，那就是当前基于变压器的架构是否足够强大，能够向通用人工智能（AGI）扩展，还是说这里存在一些越来越明显的瓶颈？虽然来自领先大型语言模型（LLM）公司的专家在这一领域处于前沿，但由于明显的利益冲突，很难完全相信他们的说法。而且，目前尚不清楚学术界是否在这方面拥有更多的理论知识，因为这些商业公司似乎也在主导相关的研究工作。
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我开发了NetXDP，这是一款轻量级、高性能的DDoS防护和流量管理工具，使用了eBPF/XDP技术。它能够在内核/NIC层动态丢弃恶意流量（如格式错误的数据包、端口扫描、洪水攻击），从而在流量到达您的应用程序之前进行处理。
其功能包括：
- 实时数据包检测，支持动态灰名单/黑名单
- 自定义规则管理器，配备实时服务器健康仪表板
- AI洞察和详细的PDF报告
非常希望能得到HN社区的反馈。
演示及详情请访问： [https://youtu.be/l9-WGb4JlFQ](https://youtu.be/l9-WGb4JlFQ)