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我是一名有声书爱好者，编写了这个<a href="https://github.com/cpttripzz/Chatterblez">https://github.com/cpttripzz/Chatterblez</a>。我一直在使用它，效果很好。我只花时间让它在Windows上运行，但由于它使用了pyqt，应该是跨平台的。我很乐意欢迎贡献者帮助让它在macOS和Linux上运行，以及支持ATI和其他显卡。 <p>如果你没有显卡，我推荐使用<a href="https://github.com/cpttripzz/audiblez">https://github.com/cpttripzz/audiblez</a>，它可以在大约4小时内用一台不错的CPU生成有声书。

嗨，HN！<p>我构建了一个自定义的MCP（模型上下文协议）服务器，将Blender与像ChatGPT、Claude等大型语言模型（LLM）连接起来，允许AI通过自然语言理解和控制3D场景。<p>你可以描述一个完整的环境，例如：<p>&gt; “创建一个小村庄，五间小屋围绕中央篝火排列，左侧有一条河流，架设一座木桥横跨河流，并随机散布一些树木。”<p>系统会解析这些描述，推理场景，并在Blender中构建出来——无需手动建模或编写脚本。<p>它的功能包括： - 从单个提示生成多对象场景，如村庄、风景 - 理解空间关系——例如，“将桥放在河上”或“在小屋后面添加树木” - 创建相机动画和灯光设置：“在日落灯光下围绕场景旋转” - 响应迭代更改，例如：“将所有小屋替换为石头房屋”或“使河流变窄” - 维护对象层级和标签，以便后续编辑<p>技术栈： - Blender Python 脚本 - 运行MCP的Node.js服务器 - LLM后端（OpenAI / Claude，易于替换）<p>演示： <a href="https://blender-mcp-psi.vercel.app/" rel="nofollow">https://blender-mcp-psi.vercel.app/</a><p>GitHub： <a href="https://github.com/pranav-deshmukh/blender-mcp-demo/">https://github.com/pranav-deshmukh/blender-mcp-demo/</a><p>希望听到3D工具、AI辅助设计或开发界面设计领域的朋友们的想法。你觉得这个作为Blender插件有用吗？我愿意进行扩展！<p>请试用一下，并在GitHub上给它一个星标。

用于添加 Lit 组件代码片段的 Visual Studio Code 扩展。