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Sora3.online 是一款轻量级的网页工具，可以去除由 OpenAI 的 Sora 模型生成视频中的水印。该工具完全在浏览器中运行，无需注册或上传到第三方服务器，注重隐私和简便性。用户只需拖放一个视频，AI 就会在几分钟内完成清理。该工具旨在帮助创作者自由地实验 Sora 输出，以便进行编辑、演示和研究。

我常常需要打印原始张量（无论是手动打印还是输出到标准输出），特别是在阅读 PyTorch 或 JAX 代码时，以便理解数据的变换。例如，对于以下代码： `x = torch.randn(32, 3, 224, 224).unfold(2, 16, 16).unfold(3, 16, 16).reshape(32, 3, 196, 256).transpose(1, 2).reshape(32, 196, 768).view(32, 196, 12, 64).transpose(1, 2)` 大家是如何可视化张量的，以便快速理解复杂神经网络中的数据流动的呢？