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它监控电池健康、CPU 和内存使用情况，CPU 占用率低于 1%，内存占用低于 50MB。使用直接的 IOKit/mach 调用和自适应刷新率。 <p>会员功能： - 6 种桌面小部件样式 - 使用 SwiftUI 构建，无依赖 - 兼容 macOS 11.0 及以上版本（Intel 和 Apple Silicon） <p>这是一个开源项目，我非常期待您的反馈！ <p>下载链接： <a href="https://microverse.ashwch.com" rel="nofollow">https://microverse.ashwch.com</a> GitHub： <a href="https://github.com/ashwch/microverse">https://github.com/ashwch/microverse</a>

展示 HN：Context42 - 基于 AI 的代码库风格指南生成器 大家好， 我一直在构建 Context42，以解决一个困扰我的问题：让 AI 像我一样编写代码，并帮助传播编码最佳实践。 核心理念很简单——你现有的代码已经是你最好的风格指南。Context42 不再争论制表符与空格，或大括号的位置，而是分析你的实际代码库，并使用谷歌的 Gemini AI 生成全面的风格文档。 以下是它的特别之处： 1. **语言感知分析** - 它按语言对文件进行分组，并为每种语言生成特定的风格指南。你的 TypeScript 模式不会混入 Python 约定中。 2. **依赖智能处理** - 它在分析父目录之前先分析子目录，逐步建立上下文。这意味着它理解你的模块结构，并能够识别在架构中出现的模式。 3. **为真实代码库而生** - 具备可配置的并发处理、恢复能力和自动清理功能，旨在处理从小项目到大型单体仓库的所有情况。终端用户界面（使用 Ink/React 构建）实时显示正在发生的进展。 4. **务实而非规定** - 它不是强制执行任意规则，而是记录你已经在做的事情。这使得新开发者的入职更容易，同时在没有宗教争论的情况下保持一致性。 技术方法也很有趣——它使用工作池模式和中止控制器实现优雅关闭，使用 SQLite 进行持久化（以便你可以恢复失败的运行），并采用文件注册系统以确保即使在崩溃时也能进行清理。 我之所以构建这个，是因为我相信最好的文档是反映现实的，而不是理想的。你的代码风格并不是你认为它应该是什么，而是它实际上是什么。这值得记录。 你可以在这里查看： [https://github.com/zenbase-ai/context42](https://github.com/zenbase-ai/context42) 我很想听听你的想法，特别是如果你在团队中遇到过类似的问题。你在大规模维护代码一致性方面有什么成功的经验？

一键亚马逊评论抓取工具 - 将评论导出为CSV、JSON或Excel格式，便于产品研究和分析。

构建 AI 代理不应该需要数周的设置和模板代码。因此，我们的 Metis Analytics 团队发布了 Metis OS 代理编排框架作为开源项目，让您能够在几分钟内从想法转变为可工作的代理，而不是几天。 解决的问题：您无需花费数天时间来连接大型语言模型（LLM）API、内存系统和工具集成，您只需大约 5 分钟即可获得一个可工作的代理。 开始使用： ```bash pip install metis-agent ``` 主要特点： - 常见代理类型的模板（研究、编码、客户支持） - 加密的 API 密钥管理（本地存储，代码中不保存） - 自适应内存系统，能够学习重要信息 兼容 Groq、OpenAI、Anthropic、HuggingFace 提供生产部署示例（命令行界面、Web API、嵌入式） 为什么这很重要：大多数 AI 代理教程提供的是玩具示例，而这个框架则提供了可以实际交付的解决方案。 入门工具包仓库包含 10 个以上的工作示例和可定制模板。所有内容均采用 Apache 2.0 许可证。 PyPI: [https://pypi.org/project/metis-agent/](https://pypi.org/project/metis-agent/) GitHub: [https://github.com/metisos/metisos_agentV1](https://github.com/metisos/metisos_agentV1) 我们非常希望获得社区的反馈，特别是如果您曾构建过类似工具或对额外的代理模板有想法。