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当大型语言模型（LLM）接管它的工作时，你会感到惊讶。

一个完整的多智能体AI工作区，全部在一个HTML文件中。无需后端，无需安装，无需构建步骤，无需账户。您拥有整个运行时——只需在浏览器中打开，它就能工作。 这不是一种限制，而是其核心所在。 Nemilia围绕AI主权的理念构建——您的智能体、您的工作流程、您的数据、您的密钥，全部在您的机器上运行。没有任何数据回传，没有锁定于某个平台的内容，也没有在SaaS公司更改定价时出现故障的情况。 您将获得： - 构建具有自己角色、个性、系统提示和模型覆盖的自定义智能体 - 使用拖放管道构建器设计自定义工作流程——以任意顺序链接智能体，设置人工审核检查点，运行并行DAG执行 - MCP工具执行——构建能够实时调用外部工具的智能体（文件系统、数据库、API、代码执行），通过streamableHttp或SSE - 文档RAG，结合混合的Transformers.js向量嵌入和BM25关键词搜索，完全在客户端执行 - WebGPU离线模式——在浏览器中完全运行Llama、Qwen、Phi、Gemma，无需API密钥，无需互联网 - 连接任何提供商：OpenAI、Anthropic、Groq、Gemini、Mistral、DeepSeek、Ollama、LM Studio——随时切换，您的工作流程将随之而动 - API密钥使用AES-256-GCM加密，绝不会离开您的浏览器 - 工作区以普通JSON和Markdown格式同步到磁盘上的真实文件夹——进行版本控制，在VS Code中编辑，随身携带 一个文件。任何浏览器。您的AI团队。 开始使用大约需要60秒：下载文件，打开它，粘贴任何API密钥，指向LM Studio/JAN，或通过WebGPU直接在浏览器中加载模型。 上周公开发布。非常期待您的反馈。 网站： [https://nemilia.com](https://nemilia.com) GitHub： [https://github.com/luislopez1212/nemilia](https://github.com/luislopez1212/nemilia) 附言：Nemilia在纳瓦特尔语中意为“思考、记忆、想象”，这是阿兹特克人的语言。这个名字似乎很适合能够做到这三点的东西。

我创建Spektr是因为我需要在不同的数据集（财务、Jira导出、项目跟踪）之间进行分析，而不想将数据发送到云端。 它是一个基于Go的分析引擎，带有命令行界面。只需将其指向任何CSV文件，用英语提问，即可获得图表和表格。AI（Gemini）只会看到你的列名和模式——绝不会看到你的实际数据。 试试这个： ``` spektr --file your-data.csv --query "按类别显示总计" ``` 它在后台的工作原理是：自动检测你的模式（维度与度量），通过Gemini将你的问题转换为结构化查询，所有计算都在本地进行，返回图表/表格/文本摘要。 零拷贝的RecordView接口意味着它可以处理任何数据形状，而无需生成中间对象。它可以作为Go库、命令行二进制文件或WASM/npm模块使用。 <p>使用Go构建，MIT许可证。如有关于架构的问题，欢迎提问。