最新

大家好！我是Jakub，和我的联合创始人Agnieszka和Nathan一起，我们创建了Aidlab，这是一款可穿戴设备，能够为开发者提供黄金标准的生理数据。与那些API受限的健康追踪器不同，Aidlab提供了一个免费的SDK，支持6个以上的平台，因此你只需使用<i>pip install aidlabsdk</i>或<i>flutter pub add aidlab_sdk</i>，甚至在Unity等平台上，也可以开始实时流式传输原始健康数据和事件，使用简单的<i>didReceive*(timestamp, value)</i>回调。目前，我们通过API提供了13种数据类型，包括原始心电图（ECG）、咳嗽/打鼾、运动、原始呼吸、皮肤温度、体重重复、身体位置，以及20个高层统计数据，如压力或准备状态。 我收到的最常见问题是： 1) “它比我的智能手表好在哪里？” 2) “我们为什么要开发它？” 胸部佩戴的设备被认为是生理测量的黄金标准。例如，每当苹果验证他们的手表时，他们都会以胸带为基准，因为某些信号只能在靠近心脏的地方可靠测量（或根本无法测量），包括连续心电图、真实呼吸（基于肺容积变化）或身体位置/方向。 至于第二个问题：对我们来说，智能手表太简单，数据也不够准确，而先进的医疗设备则价格昂贵或过于复杂。我们找到了准确性和可及性之间的最佳平衡——Aidlab提供医疗级信号，而不需要医院级的复杂性。由于“医疗级”是一个大胆的声明，我们已经发布了验证论文，将Aidlab的性能与其他认证医疗设备进行了比较。 如今，Aidlab已经是一个相当成熟的概念。我们已经花了两年时间来构建Aidlab，在2020年发布了我们的第一个版本，获得了我们的第一批客户，包括来自Kernel/Blueprint（长寿研究）的Bryan Johnson和波音/杰普森（在测试和训练中监测飞行员生物信号）。 现在我们即将发布Aidlab 2，新增了EDA和GPS等信号，以及一系列新功能，包括设备上的机器学习（我们训练了一些小型LSTM模型，使用TensorFlow Lite for Micro进行推理）。令人兴奋的是，我们在FreeRTOS之上构建了一个自定义的shell，允许任何人在设备上直接调用类似POSIX的命令，例如： <i>timeout 10 temperature --sampling-rate 1 | tee /data/temperature.csv | tail -n 5</i> 对我们来说，最大的突破是意识到基于云的处理是错误的方法。起初，我们将大部分计算推送到云端——这看起来很自然，但结果却是缓慢、昂贵，开发者也不想要这种方式（“嘿，有没有办法在没有云的情况下使用你的产品？”）。例如，我们的心电图分析管道曾经将原始数据发送到外部微服务，通过Bull队列以30分钟为单位进行处理。24小时的Holter分析可能会生成超过10万个事件对象，并需要相当长的时间才能完成。现在，我们正在尽一切可能将计算移至边缘。在理想的情况下，云端不应存储或处理任何内容——只需直接接收来自设备的已分析、保护隐私的结果。 另一个教训是：不要在凌晨3点手动焊接原型以节省成本——请支付专业人士来组装电路板。 我们决定现在展示这个项目有三个原因： - 健康问题在长寿研究和生物黑客的兴起下显得尤为重要， - 我们接近完成Aidlab 2的最终版本， - 我非常好奇这里是否有人会觉得它有用！ 如果你想亲自检查Aidlab的质量，我们每周都会发布不同活动的免费数据集。 [1] <a href="https://github.com/Aidlab" rel="nofollow">https://github.com/Aidlab</a> [2] <a href="https://www.apple.com/health/pdf/Heart_Rate_Calorimetry_Activity_on_Apple_Watch_November_2024.pdf" rel="nofollow">https://www.apple.com/health/pdf/Heart_Rate_Calorimetry_Activity_on_Apple_Watch_November_2024.pdf</a> [3] <a href="https://aidlab.com/validation" rel="nofollow">https://aidlab.com/validation</a> [4] <a href="https://aidlab.com/aidlab-2" rel="nofollow">https://aidlab.com/aidlab-2</a> [5] <a href="https://aidlab.com/datasets" rel="nofollow">https://aidlab.com/datasets</a>

我不知道是因为人工智能的出现导致支持论坛的需求变得有限，还是人工智能提供的答案质量不高，亦或是人们帮助他人解决编程挑战的动力减弱了。但总体来说，我的经历让我得出了这个结论。请告诉我你的观察。