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嗨，HN！我发布了一个教育视频系列的前三部分（计划总共六部分），并配有一个包含脚本和资料的GitHub仓库（以知识共享协议发布）。<p>- 主站点: <a href="https://skepticcto.com/" rel="nofollow">https://skepticcto.com/</a>（包括相关的AI新闻文章）<p>- 代码/资料: <a href="https://github.com/SkepticCTO/decoding_the_language_machine" rel="nofollow">https://github.com/SkepticCTO/decoding_the_language_machine</a><p>- YouTube频道: <a href="https://www.youtube.com/@SkepticCTO" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@SkepticCTO</a><p>我是一名拥有21年经验的首席技术官，计算机科学博士（宾夕法尼亚大学，1999年，专注于计算机视觉和机器学习），同时也是NIST人工智能安全倡议联盟的主要研究员。我花了四个月的假期制作这个系列，因为我希望通过历史视角（从1948年克劳德·香农开始）和科学怀疑主义来揭示大型语言模型的工作原理。<p>这个项目已经成熟，但仍然年轻，能够进行调整。它有用吗？你希望看到什么？期待大家的提问和反馈。