两个模型：Flash（总计284B，活跃13B）和Pro（总计1.6T，活跃49B）。两者都支持1M的上下文。<p>V4-Pro是他们的旗舰产品。在代理编码任务中，超越了Claude Opus 4.6 Max（他们的说法）。特别指出在编码方面优于Sonnet 4.5，并且在一般基准测试中与Opus 4.6具有竞争力。在世界知识和STEM领域，他们表示它领先于Gemini-Pro-3.1。<p>V4-Flash是一个潜力股。比Pro更快且成本更低，但在长上下文效率上优于Pro。<p>原文：代理能力大幅提升：V4-Pro在开源模型的代理编码基准测试中达到了最先进水平。实际使用中，用户反馈其体验优于Sonnet 4.5，输出质量接近于Opus 4.6的非思考模式——尽管与启用思考的Opus 4.6仍存在差距。<p>世界知识：V4-Pro在知识基准测试中显著领先所有开源模型，在闭源前沿模型中仅次于Gemini-Pro-3.1。<p>顶级推理：在数学、STEM和竞争编码方面，V4-Pro超越了所有公开基准测试的开源模型，并与世界上最好的闭源模型相抗衡。1M的上下文才是真正的亮点。完全重新设计了注意力机制——结合了一种称为DSA（深度稀疏注意力）的技术，以处理规模而不增加计算负担。V4的推理成本在令牌数量增加时保持平稳，而V3.2则急剧上升。架构改进使得这一模型真正可用，而不仅仅是一个规格数字。<p>代理能力得到了专门升级。特别针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode和CodeBuddy进行训练。V4-Pro现在是任何代理/编码工作流程的推荐模型。Flash明确不推荐用于最复杂的代理任务。<p>API已上线。定价：<p>DeepSeek-V4-Flash：每百万输入/输出令牌$0.14 / $0.28<p>DeepSeek-V4-Pro：每百万输入/输出令牌$1.74 / $3.48<p>Reasoning_effort参数允许您为每次调用设置思考强度（低/高/最大）。“最大”特别推荐用于代理任务。<p>该模型将在Atlas Cloud上发布。开发者可以获得API访问权限。
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随着人工智能的强大，我们应该有一种更好的编程语言。这种语言被命名为cpluz/cz，意味着它在C和C++之间，但有一些不同之处。因为它的哲学与C++根本不同，我们的理念是“简单就是最好”。
我的初步计划如下：
A. 路线图：版本0.1是C++23的一个子集。其优点在于可以与现有的C++生态系统共存，所有程序和库都可以共享。
版本1.0beta是一个重大变革。在这个阶段，应该有工具或人工智能可以将版本0.1和C++23的代码完全转换为CZ1.0及独立编译工具。
B. 语言设计：目前考虑的内容包括：1. 不使用头文件；使用模块；2. C++20 + 多维下标运算符/如果是consteval；3. 使用C++23库。
总体目标是：
一页速查表（加上半页基本理念，如果你没有任何编程知识）；10页的完整书籍。这意味着大约不超过20条基本语法规则。这将使得人工智能和人类都能轻松学习和使用，从而实现像Python一样的易用性，并将其他所有内容放入库中。
基于C++，它应该实现类似的速度，甚至更高效，因为它更简单。
除了Rust的安全性外，我们还需要增加信任，这意味着在共享之前必须进行严格的代码审查（包括测试代码，这些代码可能被XZ的黑客利用）。
考虑到人工智能发展的速度，完整的课程大约需要18个月，这并不是夸张吗？
多年前，我因为对订阅模式感到不满而离开了Adobe。我从1998年开始使用Adobe套件，离开那些我熟悉的工具让我感到痛苦。最终，我选择了Affinity套件，自2015年以来，它已经足够好用。
我对2.0版本的付费升级感到犹豫，并在他们被收购时叹了口气。但几天前，我发现Affinity现在是免费的，并且显然已经整合成一个工具。我刚刚试用了它，必须说它给我留下了深刻的印象（在我那台老旧的MacBook Air M1上）。
我足够老了，记得有句老话：“如果你不付费，你就是产品……”那么我在这里错过了什么呢？这是一个优秀的工具被免费提供……这背后的策略是什么？有什么隐患吗？
该项目旨在实现与 Nmap 100% 的功能一致，同时利用 Rust 的内存安全性和异步能力。
<a href="https://github.com/greatwallisme/rustnmap.git" rel="nofollow">https://github.com/greatwallisme/rustnmap.git</a>