我正在试图理解长期任职的员工退休后，因失去机构知识而造成的干扰。我已经进行了一些讨论，但我希望能听到更多的观点。我特别感兴趣的是那些拥有体现性、隐性知识的领域，这些知识在退休员工离开时随之而去。提前感谢您的分享。
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你在那些受到技术债务困扰的公司中发现的共同问题是什么？是没有足够的人力资源来偿还技术债务，还是工程团队愿意偿还与产品团队专注于新功能之间难以协调，或者还有其他原因？在人工智能代码生成的时代，为什么我们仍然没有彻底解决这个问题呢？
这真是太奇怪了。谷歌要求每个人在使用YouTube之前都必须创建一个频道。多年来一切都很好，但现在我的频道被终止了，而我甚至不知道它的存在，且从未上传过视频，现在我完全无法使用YouTube。申诉也失败了。这简直没有道理。我怎么会失去一个从未使用过的频道呢？有没有办法恢复我的频道订阅，或者在没有频道的情况下使用YouTube？
ai-contrib 是一个命令行工具，用于估算代码库中实际由 AI 工具编写的代码量。它解析来自 Codex、Cursor、Cline、Gemini 和 Opencode 等工具的本地会话日志，提取差异，并仅计算当前工作树中仍然存在的代码行。
大家好，
我们一直在开发 WarpParse，这是一个基于 Rust 的开源（Apache 2.0）ETL 引擎，今天很高兴与大家分享。
我们之所以开发它，是因为发现现有工具在处理大量日志时，往往在资源效率或配置复杂性方面存在问题。WarpParse 旨在解决这些问题，具体体现在：
性能：在我们的基准测试中，吞吐量比 Vector 高出 1.5 到 8 倍。
效率：在相似负载下，CPU 使用率约为 Vector 的 1/3，内存使用率约为 37%。
领域特定语言（DSL）：我们创建了 WPL（Warp Parse Language）用于强类型解析，以及 OML（Object Modeling Language）用于声明式数据增强，并集成了原生 SQL。
我们还开发了一个可视化编辑器（WpEditor），使得编写规则变得更加简单。
我们希望听到您对架构、DSL 方法或查看代码库后任何反馈的想法。
GitHub: [https://github.com/wp-labs](https://github.com/wp-labs)
编辑器: [https://editor.warpparse.ai](https://editor.warpparse.ai)
作为一个新兴的开源项目，我们深知社区的力量。希望 WarpParse 能对您有所帮助！谢谢！
我觉得问这个问题有点疯狂。在我的一生中，我见过无数的书签和稍后阅读的应用程序，它们来来去去。今天我做了一些研究，发现大多数我遇到的应用都已经死去或似乎被遗弃了。我知道Instapaper，但我还没有尝试过（还没有）。
以下是一些我个人喜好的想法：
- 轻量级
- 非常便宜
- 自托管可能不错，因为我目前有一个VPS
- 我希望能够轻松将一个打开的标签页放入待办事项中，并在稍后得到提醒：也许我会去应用程序查看，或者我会收到每日建议的电子邮件。如果我不想阅读该页面，我可以“推迟”它，或者将其放回待办事项中（或者直接丢弃）。
我想这就是我真正想要的。我不需要笔记、AI摘要或多个设备的多个应用程序等等。
我可能会自己动手做，但我很好奇是否有人有他们喜欢的应用。
谢谢！