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好的，这里有一个想法。利用大型语言模型（LLMs），我们可以在浏览网页时实时自动修改所有内容。<p>不再需要烦人的复制/粘贴、触发按钮或弹出窗口。<p>当你打开一个网页时，所有文本会自动发送给大型语言模型，并根据一些提示进行修改，然后在网页加载时自动重新插入。<p>WebPerceptor 是我开发的一个客户端 Chromium 插件，可以让你体验这样的网页。<p>预告片：<a href="https://youtu.be/MPSisruuTY0?si=EYMvGXiQvF_wud3S" rel="nofollow">https://youtu.be/MPSisruuTY0?si=EYMvGXiQvF_wud3S</a>
SQLite 具有六个层次：SQL 解析器 → 查询规划器 → VDBE → B-tree → 分页器 → 操作系统。对于键值工作负载，您只需要底部的三个层次。
SNKV 省略了顶部三个层次，直接与 SQLite 的 B-tree 引擎进行交互。没有 SQL 字符串，没有查询规划器，没有虚拟机。只需在支持 SQLite 的同一存储核心上进行放入/获取/删除操作。
Python 示例：
```python
pip install snkv
from snkv import KVStore
with KVStore("mydb.db") as db:
db["hello"] = "world"
print(db["hello"]) # b"world"
```
C/C++（单头文件，直接使用）：
```c
#define SNKV_IMPLEMENTATION
#include "snkv.h"
KVStore *db;
kvstore_open("mydb.db", &db, KVSTORE_JOURNAL_WAL);
kvstore_put(db, "key", 3, "value", 5);
```
与 SQLite 无 ROWID 的基准测试（100 万条记录，相同设置）：
```
顺序写入 +57%
随机读取 +68%
顺序扫描 +90%
随机更新 +72%
随机删除 +104%
存在性检查 +75%
混合工作负载 +84%
批量插入 +10%
```
诚实的权衡：
- LMDB 在原始读取（内存映射）方面胜过它
- RocksDB 在写入密集型工作负载（LSM 树）方面胜过它
- sqlite3 CLI 无法打开数据库（架构层被设计上绕过）
您获得的功能：ACID、WAL 并发、列族、崩溃安全——在读取密集型键值工作负载中具有更少的开销。
我在同时处理8个代理时遇到了瓶颈——这不是计算能力的问题，而是工作记忆的问题。错误的终端、遗漏的输入提示、混淆的分支。因此，我创建了SlayZone：每个看板卡片隐藏一个终端，任务被隔离到独立的git工作树中，面板显示哪些代理处于闲置、工作或等待状态。这个项目是开源的。我个人的记录是25个代理而没有失去追踪——我很好奇你的记录是多少，以及我接下来应该构建什么。
Lettoral 是一个网络应用程序，你可以发送一条消息，并从陌生人那里收到一条回复。这里没有个人资料、关注或点赞。
我创建这个应用是因为我想要一个分享那些小想法的地方——那些不够大而无法在社交媒体上分享的事情，或者是你不一定会告诉家人或朋友的内容，但又觉得埋在心里太可惜了。即使没有特定的笑点，它也是为了那些你只想告诉某人的瞬间。
另一个原因是我只是想用 vibe 编码来构建一些东西。我并不是专业的工程师。这个项目完全是使用 Cursor、Vercel 和 Supabase 构建的。（不过在最后阶段我确实请了一位工程师朋友快速审查了一下。）
作为一名独立开发者，我将隐私作为我的首要任务。IP 地址经过加盐和哈希处理，因此帖子无法与个人关联。消息通常在被接收后 24 小时内消失，以保持这次交流的单次性和短暂性。
这个应用是免费的，不需要登录，所以请试试看。我欢迎任何反馈、建议或技术建议！我在这个项目中学习技术的过程非常有趣，我也真心好奇专业工程师关注或觉得有趣的内容。
嘿，HN，
我已经开发网络应用程序六年了，同样的模式不断重演：定时任务悄然失败 → 用户报告问题 → 我查看日志 → 任务已经好几天没有运行。
解决方案是存在的——心跳监控——但它分散在四个工具中，每个工具的费用都相当于一个完整的SaaS订阅。Cronitor用于定时任务，Hookdeck用于网络钩子，MXToolbox用于电子邮件，BetterStack用于正常运行时间。大多数小团队会跳过其中一半，结果往往是吃了亏。
Runmon是一个整合所有这些功能的平台。
我们首先从定时任务监控开始，因为这是最痛苦且最被忽视的。设置只需60秒——你会得到一个ping URL，只需将 && curl <a href="https://runmon.dev/{id}/ping" rel="nofollow">https://runmon.dev/{id}/ping</a> 添加到你现有的定时任务中，完成。无需代理、无需配置文件、无需基础设施更改。
接下来是网络钩子检查、电子邮件投递率和正常运行时间监控。
请在 runmon.dev 上加入候补名单——我真的很想知道这些工具中哪个曾经让你受过伤。
我构建了一个视频转换器/工具包，使用 WebAssembly（通过 Mediabunny 库和 WebCodecs）在浏览器中本地处理所有内容。<p>没有任何文件被上传到服务器。整个项目是一个托管在 Cloudflare Pages 的静态网站。它甚至可以通过服务工作者在离线状态下工作。<p>包含的工具有：格式转换（MP4/WebM/MKV/MOV 等）、压缩、剪辑、视频转 GIF、MP4 转 MP3、静音、旋转/翻转、速度更改和帧提取。<p>在 Chrome/Edge 上体验最佳，因为它们对 WebCodecs 的支持更广泛。Safari 和 Firefox 也可以使用，但编解码器支持相对有限。<p>非常希望能收到反馈，特别是来自那些有媒体处理 WebAssembly 经验的用户。
出于好奇，我整理了一个城市数据库，结合了来自不同地方的安全统计数据：犯罪记录、白天与黑夜行走时人们的安全感、医疗保健评级，以及来自社区更新的故事。结果呢？这些数据讲述了一个常常被文字忽略的故事。
<p>排名
由于标准表格在这里显示效果不佳，以下是解析后的原始数据：
<p>排名 城市 国家 分数
-----------------------------------------------
1 札幌 日本 93.2/100
2 名古屋 日本 91.0/100
3 阿布扎比 阿联酋 88.9/100
4 苏州 中国 88.7/100
5 顺化 越南 87.6/100
6 京都 日本 85.8/100
7 福冈 日本 85.3/100
8 多哈 卡塔尔 84.5/100
9 迪拜 阿联酋 83.9/100
10 台北 台湾 83.5/100
11 科托尔 黑山 82.7/100
12 皇后镇 新西兰 82.5/100
13 努瓦拉埃利亚 斯里兰卡 82.4/100
14 阿雅克肖 法国 82.3/100
15 杜布罗夫尼克 克罗地亚 82.2/100
<p>突出之处
日本
日本在大多数地方中显得独树一帜。四个城市跻身前七名：札幌、名古屋、京都和福冈，分数均在85以上。夜间安全接近白天水平，这在其他地方很少见。谈到夜间独自行走，名古屋的分数达到了90.6。
<p>安全的代价
低成本并不意味着高安全性。只有两个地方同时出现在前列：顺化每月309美元，努瓦拉埃利亚每月432美元。安全往往伴随着高昂的费用：例如阿布扎比，租金每月高达2,254美元。皇后镇的要求更高，达到每月3,066美元。迪拜紧随其后，每月负担为2,873美元。
<p>女性夜间安全
顺化在女性独自夜间出行方面排名第一。这里的夜间行走得分最高，达到94.4。接下来是名古屋，稳定在90.6分。阿雅克肖的安全性略有下降，但仍以89.6分入围。札幌紧随其后，夜间出行得分为88.7。最后，科托尔的得分为87.5。
<p>顺化的独特之处不仅在于安全；它的费用也低于其他所有地方。这种安全的街道和低廉的价格组合，实在难以超越。
<p>欧洲的隐藏宝石
在欧洲，小城镇在安全性方面胜过大城市。像科托尔、阿雅克肖和杜布罗夫尼克这样的地方保持低调，但排名却很高。与此同时，巴黎得分为56.2，伦敦46.4，罗马53.8，均未能进入前五十名。安全更倾向于宁静的角落，而非著名的街道。
<p>台北
很少有人谈论台北的安全性。整体得分为83.5，安静地脱颖而出。夜间行走？这个数字提升至85.2。白天的安全感更强，92.8的得分足以说明一切。每月1,215美元的费用，带来的舒适没有惊喜。当保护最为重要时，像这样的城市虽然不张扬，却能提供保障。并不是每个城市都能提供这种平衡。
<p>数据来源：所有数据来自novad.app
<p>对某个地方感兴趣吗？我已经准备好了详细信息。告诉我一个名字——一个细节引出另一个。每个地方都有层次，而这些层次都能很好地展现出来。像这样的问题总能打开新门。