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我对《超越善恶》的五个英文翻译进行了句子嵌入分析，以观察自然语言处理（NLP）是否能检测到我作为读者所感受到的每个翻译都像是一本不同的书。 研究发现： - 霍林代尔的翻译位于语义中心，最接近德文原著（0.806）以及其他所有翻译者。 - 翻译者有独特的“指纹”：UMAP在没有告知翻译者身份的情况下，能够在视觉上将他们分开。 - 短小的格言差异最大，缺乏上下文意味着更多的解释自由。 - 尼采在1901年前的拼写（“Werth”与“Wert”）使模型感到困惑；因此构建了95条规则的标准化器。 该研究使用了MiniLM嵌入、UMAP和Next.js。对这种方法是否适用于其他翻译的哲学文本感到好奇，并欢迎对方法论的反馈。