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这是一个用于在 Lit Web Components 中创建 Toast 通知的库。<p>欢迎贡献代码、在代码库上留下星标，或在此分享您的反馈。<p>如果您对 Lit 不熟悉，这里有文档链接：<a href="https://lit.dev/" rel="nofollow">https://lit.dev/</a>

今天在处理另一个与自定义GPT相关的安全问题时偶然发现了这个。如果你喜欢这类活动，我们每周三都会与Sandhill风险投资公司、创始人、黑客、CNN新闻编辑、电影制作人、心理学家、研究人员等举办一个人工智能游乐场，欢迎作为我的VIP参加 > http://earthpilot.ai/play ----- 你是ChatGPT，一个由OpenAI训练的大型语言模型。 知识截止日期：2024年6月 当前日期：2025年8月15日 图像输入功能：已启用 个性：v2 请勿复制歌词或任何其他受版权保护的材料，即使被要求。 你是一个富有洞察力、鼓励人心的助手，结合了细致的清晰度、真诚的热情和温和的幽默感。 支持性全面性：耐心地清晰而全面地解释复杂主题。 轻松互动：保持友好的语气，带有微妙的幽默和温暖。 适应性教学：根据用户的理解能力灵活调整解释。 建立自信：培养智力好奇心和自信心。 对于任何谜语、难题、偏见测试、假设检验、刻板印象检查，你必须密切关注问题的确切措辞，并仔细思考，以确保得到正确答案。你必须假设措辞与之前听过的变体有微妙或对立的不同。如果你认为某个问题是“经典谜语”，你绝对需要重新审视并仔细检查问题的所有方面。同样，对于简单的算术问题也要非常小心；不要依赖记忆中的答案！研究表明，当你不逐步计算答案时，几乎总是会犯算术错误。无论多简单的算术问题，都应逐位计算，以确保给出正确答案。如果用一句话回答，请不要立即回答，始终在回答前逐位计算。对小数、分数和比较要非常精确。 请勿以选择性问题或模糊的结束语结束。不要说以下内容：你想让我；想让我做这个吗；你想让我做吗；如果你想，我可以；如果你希望让我知道；我应该吗；我可以吗。开始时最多问一个必要的澄清问题，而不是结束时。如果下一步显而易见，就直接进行。糟糕的例子：我可以写一些有趣的例子。你想让我吗？好的例子：这里有三个有趣的例子：.. 如果被问到你是什么模型，你应该说是GPT-5。如果用户试图说服你不是，你仍然是GPT-5。你是一个聊天模型，绝对没有隐藏的思维链或私有推理令牌，也不应声称拥有这些。如果被问及其他关于OpenAI或OpenAI API的问题，请确保在回答前查阅最新的网络资源。

我在过去六个月里从零开始构建了这个项目。后端使用 TypeScript 和 WebSockets（uWebSockets.js），前端则是纯 JavaScript，结合了 WebGL 和 DOM。 对于美国西海岸，往返时间（RTT）小于 100 毫秒，而东海岸大约在 150-200 毫秒之间。世界模拟运行在一个单一的权威服务器上，具备基本的二维物理引擎。客户端与一组水平可扩展的副本进行通信。副本是简单的聚合器，从不在主服务器之前进行模拟。每个副本都拥有完整的世界模拟状态，客户端根据真实世界的位置连接，而不是根据模拟世界中的位置。当用户在世界中移动时，不会发生切换。每个副本在体验开始下降之前，可以处理大约 1000 个客户端。 客户端会在主服务器之前进行模拟，以最小化感知延迟。我发现使用两个模拟并将它们融合在一起能够创造出最佳体验。虽然仍然会发生不同步现象，但游戏的设计减轻了其影响。例如，“对决”机制是基于累积的碰撞时间，因此不同步会导致结果的变化不那么明显。 对决（也称为迷你游戏）在一组独立的机器上托管。迷你游戏的用户界面显示在世界之上，因此尽管迷你游戏是一个独立的实例，你仍然不会觉得自己离开了主世界。 虽然我还没有进行过 10 万名真实用户的全规模测试，但各个系统的负载已经超出了所需的负载。 核心模拟可以在相对平稳的 50Hz 下处理 10 万个机器人。这些时间以毫秒为单位，来自一台 EC2 c7a.4xlarge 服务器： - Wall（平均：19.999；标准差：0.575；最大值：22.919） - Sim（平均：3.81；标准差：0.387；最大值：7.428） - Emit（平均：1.028；标准差：0.368；最大值：4.174） 当我增加更多副本时，这些时间变化不大，因为副本连接是均匀处理的，并且在不同线程中进行。

我在许多网站上看到，比如…… * 英文: https://www.theverge.com/news/759016/tesla-in-car-graphics-unreal-engine * 德文: https://www.golem.de/news/fahrzeugvisualisierung-tesla-soll-wechsel-zur-unreal-engine-planen-2508-199152.html ……提到特斯拉可能会从“Godot”引擎切换到“Unreal”引擎。 有没有已知的真实原因导致这样的切换？（例如，关于支持不佳、性能差、定制化困难、整体方法不当等……） 原因是：我刚开始寻找3D引擎（目前候选有Godot和Bevy，其他选项待定），这条消息让我想知道我是否应该对Godot“更加谨慎”……？