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嗨，HN，
我是Harrison，Listed的联合创始人。今天我们推出了我们的代理平台，旨在帮助您的企业在人工智能新时代中取得成功。
您可以在这里试用该平台： [https://getlisted.ai](https://getlisted.ai)
观看启动视频请点击这里： [https://www.youtube.com/watch?v=MJUPo6H78z8](https://www.youtube.com/watch?v=MJUPo6H78z8)
这个想法源于纯粹的挫败感。我询问ChatGPT关于我自己的公司时，它产生了幻觉，编造了功能并且基本事实错误。我意识到，企业没有机制向这些模型提供经过验证的真实信息。
这个问题现在已经变得非常紧迫。随着谷歌的AI概述和答案引擎的兴起，您网站的非结构化HTML对于大型语言模型（LLMs）所需的丰富、细致的上下文来说是一个糟糕的来源。这导致来自OpenAI、谷歌、Perplexity等的AI机器人不断抓取您的网站，产生错误，并将这些错误永久性地嵌入到它们的模型中。
因此，我们构建了Listed。
最简单的类比是，它就像Cursor，但用于上下文。我们的代理不是帮助您编写代码，而是帮助您构建全面、结构化的上下文，使LLMs能够准确而有利地代表您的业务。
以下是我们的代理系统的工作原理：
自动化上下文构建：当您注册时，我们的代理会抓取您现有的网站，以构建您的AI列表的初稿。它会对数据进行结构化，并识别薄弱环节。
智能工作流程：基于持续的分析，代理会启动简单的基于聊天的工作流程，帮助您丰富列表，提高其准确性和排名潜力。
性能分析与反馈循环：代理会不断测量您的AI排名（可发现性）和在所有主要模型（GPT-4o、Claude 3、Gemini等）上的召回准确性。这些数据会反馈到系统中，生成新的工作流程，以持续改善您的表现。
连接：您的AI列表是一个托管服务。您只需在网站中添加一段简单的代码。当AI爬虫访问时，这段代码就像一个指示牌，实际上是在“注入提示”，引导它们使用您清晰、结构化、经过AI优化的数据源，而不是尝试解析您杂乱的网站。
我们的目标是让每个企业在AI生态系统中发挥积极作用。您提供AI公司急需的清晰、经过验证的数据，作为回报，您可以控制自己的叙述，并在它们的答案中获得更高的排名。
我们今天推出了免费的服务层。我们希望您能试用，并期待您的反馈。
您可以在这里开始： [https://getlisted.ai](https://getlisted.ai)
我会在这里待一整天回答问题。谢谢！
大家好。
三个月前，我开始构建我的第一个 GoLang 包，VarMQ。在这段短暂的时间里，我获得了社区的广泛关注，结果在 GitHub 上获得了超过 140 个星标。
一周前，为了检查它的性能，我与一个类似的包 Pond 进行了基准测试，Pond 已经管理多年。尽管 Pond 不是一个消息队列，但由于它在某些方面与 VarMQ 有相似之处，因此可以进行比较，除了它的存储系统。
从基准测试中，我得到了令人惊讶的结果，VarMQ 的内存占用比 Pond 少了 50% 以上，并且在 IO 任务中的性能指标也表现良好。这让我感到高兴，并愿意与大家分享。
基准测试图表网站：<a href="https://varmq-benchmarks.netlify.app" rel="nofollow">https://varmq-benchmarks.netlify.app</a>
总的来说，我希望能增加这个包的使用率，并愿意听取大家的反馈。
无论如何，如果你喜欢这个项目，请不要忘记点击星标按钮。这将有助于项目的发展。
谢谢大家！
大家好，
我在我和妻子寻找房子的时候制作了这个工具。
我们通常在房地产 listings 中最关注的就是户型图。有时候很难判断户型图提供了多少空间，因此这个工具可以让我们快速拖动家具的尺寸，从而更清楚地了解我们如何适应这个空间。
请告诉我你们的想法！
输入一个SMILES字符串（或从示例中选择一个分子），它会返回最多10万个在三维形状或静电相似性上最接近的分子——来自超过100亿规模的数据库——通常在5到10秒内完成。
*为什么这可能会引起HN的兴趣*
* 整个索引存储在<i>磁盘</i>上——查询时不使用GPU，总内存少于约10GB。
* 从零开始构建（没有使用FAISS索引、Milvus或Pinecone）。
* 索引构建成本：一台Nvidia T4（约300美元）用于一个55亿数据库。
* 向任何人开放，预测ADMET，结果可导出为CSV/SDF格式。
完整的写作和基准测试（DUD-E、LIT-PCBA、SVS）可在预印本中查看：
<a href="https://chemrxiv.org/engage/chemrxiv/article-details/67250915f9980725cfcd1f6f" rel="nofollow">https://chemrxiv.org/engage/chemrxiv/article-details/6725091...</a>
我的创业公司正在 struggling。我们开发了一款出色的产品。我们的第一个版本确实很好。我们遵循了YC的书籍，进行了将近一年的手动工作，同时作为一项手动服务运营。
我们确实获得了一些验证，并且正在产生低三位数的收入。但这还远远不够。
我清楚地看到，B2B SaaS公司如果使用我们的产品，将在营销方面受益良多。然而，最近我得到的反馈大多平淡无奇，甚至是拒绝。
完全转向一个不同的领域并不会有帮助。虽然我们擅长开发，但对其他行业的领域知识有限。
我们的软件是为营销和销售团队打造的。我该如何说服他们尝试我们的产品，从而增加我们的收入？
这些新创业公司，无论是YC还是其他公司，如何能通过代理商生成数万的月经常性收入，而这似乎大多只是炒作。克劳德或ChatGPT能做的事情，这些代理商也能做到。为什么人们愿意购买这些半成品公司的产品？
我们的产品第一个版本已经准备好了。
我对收入和验证有些绝望。