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我正在寻找一位熟练掌握API脚本的开发者，并且有为越狱iPhone创建自定义调整经验的开发者。
我整个职业生涯都在从事开源工作。我不是最聪明的程序员，但我清楚地看到一件事：当政府或公司控制核心基础设施时，所有人都会失去。<p>他们的帮助没问题——直到问题出现。关键任务系统需要由有道德的社区来管理，而不是以季度收益为目标。Apache证明了这一点是可行的，而人工智能还没有接近这个水平。Hugging Face和GitHub都很优秀，但还不够。<p>开源一直是全球性的。现在GitHub正被控制，是时候反击了。想象一下一个用于源代码、模型和持续集成/持续交付的TSX/SEV堆栈——安全、可验证且开放。只要做得足够好，人们就会转向。我可能会去构建它。<p>你需要什么条件才能转变？
我已经为Sarpro发布了一个重大性能升级。Sarpro是一个开源的Rust工具，用于将Sentinel-1 SAR GRD产品转换为GeoTIFF或JPEG。自从我在[这里](<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=44872768">https://news.ycombinator.com/item?id=44872768</a>)发布初始帖子以来，Sarpro现在可以在只需要较小输出时避免全分辨率的输入/输出，并且在处理过程中进行重投影，而无需写入巨大的临时文件。
<p>亮点：
- 目标大小读取和单步变换：直接读取/变换到最终输出大小，而不是先加载全分辨率。这使得小型输出的输入/输出和内存消耗减少了5到20倍。
- 重投影到任何坐标参考系统（CRS）：使用`--target-crs EPSG:xxxx`通过VRT进行过程中的gdalwarp（不生成临时GeoTIFF）。重采样方式包括最近邻、双线性、立方和Lanczos。
- 更快的自动缩放：基于直方图的O(N)百分位数替代了O(N log N)排序。
- 批处理 + 图形用户界面：两者现在在批处理模式下都支持重投影/重采样。
- 性能：在现代笔记本电脑（M4Pro12）上，将双波段约400-500MP的GRD缩放到2048像素通常在约1-2秒内完成；无变换的降采样可以在亚秒内完成。全原生变换的处理时间仍然在几十秒内，符合预期。
<p>功能：
- 命令行界面（CLI）、图形用户界面（GUI）和Rust API
- 从极化对生成合成RGB，强大的自动缩放，选项填充
- 带有地理参考/侧车的TIFF和JPEG输出，元数据输出
<p>我非常希望得到遥感/地球观测社区的反馈：更多的RGB预设、额外的处理模式、机器学习的切片以及云管道集成。
<p>链接：
- GitHub: `<a href="https://github.com/bogwi/sarpro" rel="nofollow">https://github.com/bogwi/sarpro</a>`
- 之前的HN讨论串：[Show HN帖子](<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=44872768">https://news.ycombinator.com/item?id=44872768</a>)