我知道，我知道：又一个简历生成器。<p>但这个简单、易于自定义，并且直截了当：生成一个格式良好的 HTML 或 PDF 文档，方便分享。<p>注意：支持 Linux 和 MacOS；未在 Windows 上测试。
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HF演示：<a href="https://huggingface.co/spaces/facebook/omniasr-transcriptions" rel="nofollow">https://huggingface.co/spaces/facebook/omniasr-transcriptions</a><p>GitHub：<a href="https://github.com/facebookresearch/omnilingual-asr" rel="nofollow">https://github.com/facebookresearch/omnilingual-asr</a>
Git AI 是我创建的一个副项目，用于跟踪我们代码库中生成的 AI 代码，从开发、通过 PR 到生产环境。它不仅仅是统计代码行数，而是随着代码的演变、重构以及 git 历史的重写，持续跟踪这些代码。
想象一下“git blame”，但它是针对 AI 代码的。关于它的工作原理，帖子中有很多内容，但我想分享一下它对我和我的团队的影响：
- 我发现我对 AI 代码的审查方式与人类代码截然不同。能够看到我的同事使用的提示、AI 写的内容，以及他们在哪些地方进行了覆盖，这对我帮助巨大。尽管现在这一过程仍然非常手动，但我希望能尽快围绕它构建更多的用户界面。
- “为什么这里会有这个？”——我不止一次给我的编码助手访问生成我正在查看的代码的历史提示，这让助手了解我的同事在做出更改时的思考。工程师们现在整天都在与 AI 交流……他们的提示就像是思维的日志 :)
- 我非常关注每个被接受的代码行所生成的行数比率。如果这个比率超过 4 或 5，意味着我已经远离了 AI 的分布，或者提示不够好——无论如何，这都是一个反思的好机会，我从中学到了很多关于与大型语言模型（LLMs）协作的知识。
构建这个项目真的很有趣，尤其是一些在类似项目上工作的优秀贡献者们聚在一起，将他们的努力投入到 Git AI 的发展中。我们希望你会喜欢它。