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“Y Combinator 现在只资助 AI 包装公司。”
我一直听到这个说法，所以决定去查证一下。
我收集了过去五个 YC 批次中每一家公司数据，共有 793 家初创公司，1,625 位创始人。我抓取了他们的个人简介、标签、行业、合伙人分配——所有信息。
然后我进行了数据分析，并建立了一个完整的互动仪表板，详细展示了这些信息：https://yc-trends.vercel.app
这只是一个周末的探索，结果有些失控。
关于“包装公司”的说法？大多数都是神话。
只有 15% 是基于大型语言模型的薄包装公司。而且这个比例实际上还在下降，一年前是 17%，现在不到 13%。
真正的情况是？深度技术正在蓬勃发展。那些训练自己模型、构建机器人、进行实际研究的公司——在最新一批中占到了 29%。
YC 并没有变得懒惰，而是变得更加挑剔。
每位合伙人都有独特的风格。如果你在向 YC 提交项目，确保将你的公司类型与合适的合伙人匹配——这很重要。
Diana Hu = 基础设施，Garry Tan = 逆向投资，Harj Taggar = 企业 SaaS，Nicolas Dessaigne 是“医疗 + 安全”合伙人，Pete Koomen 是“经典 SaaS”合伙人。
大多数使用人工智能编码助手的团队将其视为更快的打字员。相同的冲刺、相同的工作流程、相同的两周周期，只是由大型语言模型（LLM）来进行打字。我认为这种做法是在与工具对抗，而不是充分利用它。
一种新的编程范式需要新的流程和思维方式来解决问题。而且，这并不是通过衡量拉取请求（PR）的数量来提高生产力。
我们需要一个快速的视觉参考，以便查看 Tailwind 工具类，而无需在文档页面之间跳转。我们将其构建为一个单独的 HTML 文件，使用 Tailwind CDN——无需构建步骤，也没有依赖项。该文件涵盖了排版、颜色、间距、布局、阴影以及常见组件模式，并提供了实时渲染的示例和代码片段。