26作者: terrelln大约 1 个月前原帖
<a href="https://github.com/facebook/openzl" rel="nofollow">https://github.com/facebook/openzl</a><p><a href="https://arxiv.org/abs/2510.03203" rel="nofollow">https://arxiv.org/abs/2510.03203</a><p><a href="https://openzl.org/" rel="nofollow">https://openzl.org/</a>
6作者: eambutu大约 1 个月前原帖
嗨,HN!我们开发了Grapevine(<a href="https://getgrapevine.ai" rel="nofollow">https://getgrapevine.ai</a>),这是一个为AI代理设计的知识搜索系统,能够连接Slack、GDrive、Notion、代码库等多个平台。我们的第一个应用是一个公司级的GPT,显著优于现有的替代品。 任何人都可以设置Grapevine的Slack机器人,让它响应并可选择性地主动回答需要公司背景的问题。这里有一个包含示例的演示视频:<a href="https://youtu.be/_nrfbZzvxU8" rel="nofollow">https://youtu.be/_nrfbZzvxU8</a> 我们开发Grapevine是因为我们希望有一个能够全面理解您公司的ChatGPT。我们尝试了许多现有工具(包括一些昂贵的企业级工具),虽然它们在回答“X团队的Q4目标是什么”方面表现不错,但在处理那些实际上阻碍人们日常工作的具体问题时却不够理想。 因此,我们的创始人和早期工程师创建了一套100多个具有代表性的问题,从技术难题到公司特定知识问题。起初,最先进的“企业搜索”产品的正确率大约为50%,而我们内部系统的正确率为35%。但随着我们在数据处理、搜索算法等细节上的不断优化,我们最终达到了85%的正确率。(作为参考,我们的创始人获得的最佳人类得分为70%) 这改变了我们的工作方式:在热门的工程频道中,每天有5个以上的问题都能被AI主动完全回答,各部门的人们在报告bug、处理事件和支持请求时,首先会去找这个机器人。我们的许多测试客户也对回答的质量感到惊讶。 安全性显然对这样的产品至关重要。我们绝不会在您的数据上进行训练。此外,您的数据在静态时会被加密,存储在与其他客户隔离的数据库中,系统符合SOC 2标准,并定期进行渗透测试。我们是按照Gather(<a href="https://gather.town/" rel="nofollow">https://gather.town/</a>)的SOC 2 Type II标准构建的——这是我们在YC推出(并仍在维护)的原始虚拟办公室产品,但我们后来转向了Grapevine。 我们投入了大量精力,使Grapevine易于设置。您现在可以在<a href="https://getgrapevine.ai" rel="nofollow">https://getgrapevine.ai</a>上免费试用。
4作者: muthuishere大约 1 个月前原帖
在macOS上,Docker Desktop通常运行在一个虚拟机中,这会持续占用大量CPU。多年来我一直忍受着这一点——直到今天,当我仅运行两个Node.js应用和一个Python应用时,系统彻底崩溃,界面冻结。<p>我切换到了Colima,并使用命令“docker context use colima”进行设置。然后添加了Portainer作为用户界面(使用命令“docker run -d -p 9000:9000 ...”)。<p>在相同的Compose配置下,Colima的CPU使用率降到了约0.2%。<p>Portainer提供了容器、镜像和控制台的用户界面<p>同时保持了Docker CLI的工作流程<p>完整的文章(带截图)在这里: https://muthuishere.medium.com/docker-desktop-colima-portainer-my-mac-finally-breathes-b70d82d6cf0f
1作者: timz大约 1 个月前原帖
你是否曾经打开终端,心想:“真无聊”?<p>认识一下 Mootivator,这是一款以 cowsay 风格打印极客笑话的命令行工具。<p>访问 <a href="https://github.com/tzador/mootivator" rel="nofollow">https://github.com/tzador/mootivator</a>,按照简单的安装说明进行操作,尽情享受吧。<p>这里有一个笑话:<p><pre><code> ------------------------------ ( 软件的未来不是 ) ( 无代码,而是新代码。 ) ------------------------------ \ \ \__/ \ (oO)_________ \ (_.._) )\ \_ U ||---w-|| * _|| _|| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ </code></pre> 你将从 42 个类别(如调试幽默、DevOps 俏皮话、语言战争、安全笑话等)中获得一条随机的编程笑话、调试智慧或开发者友好的名言,共有 4,939 条引用。<p>当然,这些内容都是由大型语言模型生成的,经过一些强制提示以获得更好的笑话(自我评分并选择最佳)。<p>希望它能让你脸上露出微笑,哪怕只是片刻 )))