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Bunge Bits 汇总了肯尼亚国会和参议院的长时间会议。该工具使用 Rust、Whisper v3 和 GPT-4o 开发。<p>会议通常持续 3 到 7 小时，内容混合使用英语和斯瓦希里语。这个工具能够转录、分段并总结会议内容，使政治信息对公众更加易于获取和搜索。<p><a href="https://bungebits.ke/summaries" rel="nofollow">https://bungebits.ke/summaries</a>
嗨，HN！<p>我是Theresa，Remotely Good的创始人，这是一个一站式平台，旨在帮助人们找到与使命驱动组织（如非营利机构、运动、社会企业和公共机构）相关的远程和混合工作。<p>Remotely Good提供：<p>- 按薪资、事业领域和地点精心挑选的职位列表<p>- 基于AI的职业工具（简历增强、职位匹配、求职信生成、面试准备）<p>- 即将推出的教练市场，提供负担得起的一对一指导<p>- 志愿者角色、行动机会、组织文化见解等<p>我已经构建了几个工具的最小可行产品（MVP），现在正在验证对即将推出的功能的兴趣，包括AI语音职业教练等。<p>我希望至少有50位早期用户注册以获得高级访问权限和测试工具，网址是remotelygood.substack.com<p>反馈非常重要——请查看并填写这份简短的调查问卷：<a href="https://form.jotform.com/251538756931062" rel="nofollow">https://form.jotform.com/251538756931062</a><p>试用一下：<a href="https://remotelygood.lovable.app" rel="nofollow">https://remotelygood.lovable.app</a><br>反馈调查：<a href="https://form.jotform.com/251538756931062" rel="nofollow">https://form.jotform.com/251538756931062</a><br>推特/IG: @remotely_good<p>我很想听听你的想法：<p>这些工具对社会影响求职者真的有帮助吗？<p>还有哪些功能我遗漏了？<p>我该如何更好地接触到第一代和使命驱动的用户？<p>感谢你的阅读！
纽约市有一个很酷的项目，允许任何人举报闲置的商业车辆，并获得罚款的一大部分[1]。最近这个项目上了新闻[2]。
我提交过几份举报，发现这个过程既令人沮丧又容易出错。表格设计复杂，需要手动从视频中抄写大量信息，还必须使用第三方应用程序录制带时间戳的视频，并使用另一个应用程序进行压缩后再上传，而这些几乎都无法在手机上完成——而手机正是你最初用来录制视频的设备。
因此，我开发了Idle Reporter，旨在将投诉提交的过程简化为五分钟内可以完全在手机上完成的操作。
Idle Reporter利用人工智能自动提取视频中的所有必要信息和截图，并为你填写表格。它会压缩你的视频，添加所需的截图，并将整个内容上传到DEP。你只需登录，进行最后检查，然后提交即可。
由于AI功能的运行需要费用，所以我将这些功能设置为订阅制（每月5.99美元，提交一次举报就能覆盖费用）。提供一周的免费试用，让你可以先试用一下。所有其他功能——包括一个功能齐全的时间戳相机（其他应用会收费）以及一个用于手动填写表格并一步提交的编辑器——将永远免费，作为对社区的服务。
目前该应用仅支持iOS，这是我利用空闲时间学习SwiftUI的一个练习。
欢迎在App Store查看，并告诉我你的想法！
[1]: <a href="https://www.nyc.gov/site/dep/environment/idling-citizens-air-complaint-program.page" rel="nofollow">https://www.nyc.gov/site/dep/environment/idling-citizens-air...</a>
[2]: <a href="https://www.cbsnews.com/news/new-york-city-idling-law-reporters/" rel="nofollow">https://www.cbsnews.com/news/new-york-city-idling-law-report...</a>
大家好，656位用户和14天后……Zeno 2.0来了。但我到底是怎么做到的呢？
不，我不是程序员。但我还是做出来了。
这不是我的第一个产品，我经营着一个创业工作室（ikivibelabs.com）。
以下是我如何构建Zeno并在Product Hunt上获得“本周最佳产品”的15个步骤：
> 注意到我在YouTube播客上浪费了几个小时，却没有记住足够的信息
> 意识到问题在于知识的保留，而不是消费
> 研究了市场上每一个AI YouTube总结工具，大多数感觉……一般。
> 研究了GoogleNoteLLM，感觉……一般。
> 清晰地想象出我想要的东西。
> 研究了理想解决方案的旅程
> 为Lovable网站和Base44应用设计了完美的提示
> 在一夜之间设计了第一个用户界面，接入了YouTube API和AI
> 连续10天全力以赴（包括修复bug）
> 进行了强度测试，冷联系了50人
> 在没有任何营销的情况下在Product Hunt上发布
> 达到了“本周最佳产品”
> 花了10天修复bug并实施反馈。
> 停止使用YouTube。
> 现在，我只使用Zeno，哈哈。
+++++++
你应该采取的5个步骤以实现相同的结果：
> 以愿景为驱动
> 专注于提示的掌握
> 了解产品管理
> 跟随你的直觉
> 解决你自己的问题
+++++++
附言：接下来？
我在寻找一个联合创始人。
私信我！
GitHub: <a href="https://github.com/Hormold/cognition-wheel">https://github.com/Hormold/cognition-wheel</a> | npx mcp-cognition-wheel
在构建代理流程时，我遇到了一个问题：顺序思维帮助模型逐步推理——但交叉验证呢？
cognition-wheel 同时运行三个顶级模型（Claude-4、Gemini 2.5、OpenAI o3），对它们进行匿名处理（Alpha / Beta / Gamma），并使用随机评判模型将答案融合为一个结果。
问题：
• 模型之间存在矛盾——你该相信哪个？
• 品牌偏见扭曲输出结果
• 一个模型失败？你就陷入困境
解决方案：
• 三个大型语言模型并行思考
• 名称被隐藏以避免偏见
• 随机评判模型合成最终答案
如何适用：
1. 调用顺序思维进行逐步推理
2. 将结果传入 cognition-wheel 进行快速共识检查
→ 深度逻辑 + 快速交叉验证
我之所以构建这个，是因为我希望实现多模型推理，而不想陷入协调的麻烦中。
欢迎反馈、奇怪的边缘案例或关于更智能评判选择的想法。