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模型表现不佳，OpenAI决定不发布arc agi 3的评分吗？老实说，这目前是衡量真正智能的最佳基准。

嗨，HN， 我是一个独立创始人。Vela 是我在过去 8 个月里开发的一个月经和周期追踪应用。它今天已经在 App Store 上架；Android 版本正在 Play Store 审核中。 我之所以开发这个应用，是因为每个主流的月经追踪器都有三个共同问题：它们会将数据出售给第三方，数据同步时的加密措施薄弱（或根本没有），而且它们的设计基于一些我在 Roe 之后不愿为我的伴侣做出的假设。 设计目标，按优先级排序： 1. 服务器无法读取健康数据，即使被迫也不行。 2. 应用可以完全离线工作。同步是副作用，而不是主要路径。 3. 核心功能永久免费；高级功能仅解锁同步、伴侣模式和扩展分析。 架构： - 本地优先存储：通过 expo-sqlite 使用 SQLite 和 Drizzle ORM。通过 useLiveQuery 实现响应式查询。所有写入操作首先到达 SQLite；用户界面从不依赖网络。 - 零知识同步：使用 Convex 作为后端，但它只会看到加密的二进制数据。数据使用 AES-256-GCM 加密，密钥通过设备上的密码短语和设备秘密生成。 - 伴侣模式（将在 v1.1 中发布）：设备之间的 X25519 密钥交换。服务器中继密文。伴侣只能看到用户明确分享的内容。 - 身份验证：使用 better-auth 处理身份。健康数据通过内部用户 ID 索引，而不是通过电子邮件或任何个人身份信息（PII）。 - 预测：Ogino-Knaus 基线 + 周期历史的加权移动平均 + z-score 异常检测。不使用机器学习，预测时数据不会离开设备。 - 技术栈：Expo（React Native）、Expo Router、Turborepo 单一代码库、Uniwind（RN 的 Tailwind）、HeroUI Native、Skia 用于游戏化视觉效果。 为了发布，我从 v1 中削减的功能： - 伴侣模式（已完成但需要更多测试） - 云同步（原因相同） - Android 版本（Play Store 审核正在进行中） - 加密层的完全开源（希望先进行审计） 我真心希望能得到反馈的方面： - 威胁模型中的漏洞。我已经记录了我的假设，但我知道第二双眼睛总能发现一些问题。 - “零知识”故事是否对非技术用户易于理解——我在解释时一直在努力，既不想让人觉得简单化，又不想让人感到困惑。 - 如果你曾开发过本地优先的应用：你是如何处理多设备同步的冲突解决的？我使用单调计数器 + 每个字段的最后写入优先，效果不错，但我很好奇其他人是如何解决的。 欢迎深入讨论以上任何内容。

我最近读了一篇博客文章，里面有人设定了一个五年后的提醒，并且真的去跟进了这个提醒。我想知道你们是怎么做到的——你们的提醒“系统”是什么。我一直没有找到一个普遍适用的系统，能够有效捕捉我的想法——我有注意力缺陷多动障碍（ADHD），真的需要一种“脑力倾倒 -> 后续成功提醒我的”系统。 提前感谢你们花时间描述你们的系统——我将非常感激。

这是一个更大的问题，关于硅谷工程师因人工智能而失去工作的情况。你们的未来计划是什么？对于这一切，你们目前有什么想法？

有用吗？可能没有！