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你好，HackerNews—— 我创建了一个验证引用的应用程序。主要动机是让检查学术论文中虚假引用变得更简单、更快捷。 你可以在这里注册这个工具：<a href="https://veruscite-data.com" rel="nofollow">https://veruscite-data.com</a>，并且可以在这里查看指标的基准和一些方法论的描述：<a href="https://github.com/apwheele/veruscite-data" rel="nofollow">https://github.com/apwheele/veruscite-data</a>。 如果你想在不注册的情况下查看大致的用户界面（至少是输出），可以查看一些示例： <a href="https://veruscite-data.com/share/WWcj0furPRsDa8wlYKQSER1zQYpZBi2t--7jH75eKW8" rel="nofollow">https://veruscite-data.com/share/WWcj0furPRsDa8wlYKQSER1zQYpZBi2t--7jH75eKW8</a> <a href="https://veruscite-data.com/share/xnHTxfP6bp7p3ZKdQegWuNvyQtXgs6INRM6oUyv0LPM" rel="nofollow">https://veruscite-data.com/share/xnHTxfP6bp7p3ZKdQegWuNvyQtXgs6INRM6oUyv0LPM</a> <a href="https://veruscite-data.com/share/3Pu3dwCfc-ixPgtHutVFXgMU7FYw9qApSdDpMvscLZ8" rel="nofollow">https://veruscite-data.com/share/3Pu3dwCfc-ixPgtHutVFXgMU7FYw9qApSdDpMvscLZ8</a> 引用列表中存在许多小错误（可能在5%左右）。因此，即使你不担心虚假引用，这对编辑也是有用的。如果你注册了，我尽量让用户界面尽可能简单，以便人们能够审查输出并进行修改（确实存在错误，具体的错误率估计可以在GitHub上查看）。 所以，请告诉我你们的想法，HN！

我想提出一个关于人工智能使用的问题。随着现代先进人工智能的发展，使用AI的过程往往是发送一条消息后需要等待很长时间（通常一个小时或更长），才能完成任务。 这引出了一个重要的问题：在工作时间内，短暂休息一下，向正在处理个人项目的AI发送指令是否可以？ 有没有雇主对此有相关政策？这与法律标准之间的关系如何？ 关于工作成果的规则是否适应现代AI时代？ 如果我是按小时计酬还是固定薪资，这是否重要？ 我们是否应该在工作期间（偶尔在个人时间请求工作AI做事情）采取相同的做法？

每天在arxiv上发布的机器学习相关的新文章大约有1000篇。里面有多少比例是低质量的，多少比例是已经被人们知道的？难道没有人觉得这太疯狂了吗？