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ICLR是顶级的机器学习/人工智能会议之一。我们将3000多篇被接受的论文放入一个“Pod”中，您可以与之进行交流。 <p>示例查询：</p> <pre><code> “查找有超过一位OpenAI相关作者的论文” “查找提出替代LLM中Transformer架构的论文” “概述所有以Yann Lecun为作者的聚光灯或口头报告论文” </code></pre> RadPod是一个智能AI系统，能够在大量上下文中进行推理，在这种情况下，处理超过9000万个标记，且具有高准确性。

我在过去几周内构建了StratoVisor，旨在帮助团队生成量身定制的AI和数字战略路线图，这些路线图既全面又符合合规要求。它使用安全认证、GCP托管和集成的LLM（大语言模型）来分析您的业务输入，并在几分钟内生成可行的战略。 主要功能包括： - 合规框架集成：您的战略围绕所选的合规框架（如GDPR、HIPAA、SOC2等）构建，而不是将合规视为事后考虑。 - 组织规模调整的时间表：实施路线图会根据您公司的规模和技术专长自动调整。 - 系统集成优先级：关键系统采用深度集成方法，而标准系统则提供轻量级建议。 - 技术专长利用：战略建立在您团队现有技术技能的基础上，并提供清晰的知识转移路径。 - 适合规模的治理模型：适合您组织的决策框架、会议频率和文档范围。 我的背景是安全、合规和云架构，因此这个解决方案是以合规优先的思维方式构建的。它专为希望以结构化方式进行AI转型的高管、IT负责人或顾问设计，而无需雇佣一支分析师团队。 欢迎试用！ 非常期待您对合规框架集成、针对您组织规模的时间表准确性以及任何功能建议的反馈。

我创建了最佳MCP列表，以便人们能够找到最优秀的MCP。你可以对你喜欢的MCP进行投票，目的是让最好的MCP脱颖而出！

我希望有人能试玩我的《卡门·圣地亚哥/背包客》风格的旅行游戏。这是一个复古类型的游戏……但如果你喜欢地理和测验，你一定会喜欢这个！这是一个正在开发中的测试版本，里面包含了我打算添加的大部分内容，但我需要让大家现在就试一试，以便我决定接下来要重点发展的方向！ 我在任务、更加复杂的游戏内交易经济和创造更多叙事之间感到纠结。不过，我也很想知道你们是否能顺利导航，核心玩法是否合理，以及你们是否想继续玩下去。 希望你们觉得这个游戏值得一试。这是一个纯浏览器游戏，无需登录，你可以立即免费试玩这个测试版本！欢迎随时私信反馈或回复任何意见！

我之所以开发这个工具，是因为我经常需要切换标签页来格式化 JSON 或 XML，或者解码 Base64，而我找到的许多工具要么功能臃肿，要么将我的数据发送到服务器，或者根本不支持 XPath 或 JSONPath 等功能。<p>JSONXMLKit 完全在浏览器中运行，包含：<p>JSON 和 XML 格式化工具<p>使用 JSONPath 和 XPath 的路径搜索<p>基于文件的 Base64 编码器/解码器（支持图片、PDF 等）<p>无需登录，无需上传。这只是我需要的一组快速客户端工具，决定与大家分享。欢迎反馈！

我目前正在进行两个项目：为盲人提供的PDF替代方案和我所在城市的盲人谷歌地图/导航。我是从零开始，没有依赖任何人工智能或第三方。我所有的代码都是手动编写的（这对我来说相当困难，因为我是盲人），所以我想问的是：开源是否值得？ 撇开尴尬的编码风格不谈，我担心一些寄生的大公司会拿走我的代码并将其放在收费墙后，这显然不是我所希望的。将我的项目放在GPL下显然会在某种程度上限制它们，因为这意味着那些本可以提供帮助的优秀程序员可能会因此而放弃。 我还有一个问题，那就是我希望我的代码中完全不出现人工智能相关的内容。不仅会引入杂乱无章、结构不良的代码，我也不希望这些孩子们随意复制粘贴一些他们没有权利添加的代码。 我该怎么办？