返回首页
最新
构建了一个小型的ECS容器，通过ClickHouse SQL查询我们的可观察性数据，比较过去7天的历史数据，并在Slack上发送警报。从DuckDB原型 → Lambda → 持续运行的代理，整个过程大约花了一周时间。
作为一名日常使用Claude Code和Cursor的用户，我一直感到沮丧的是，计划在终端和聊天界面中仅仅是一个平面的步骤列表。在执行过程中，我无法监控每个步骤的进展——我只能等待整个过程完成，并希望它能成功。如果我想重组计划，我只能在聊天框中复制粘贴文本。我无法将特定的指令或文件附加到第4步，而不让它泄露到第7步。我也无法让一个步骤使用Figma MCP，而另一个步骤使用Supabase。
因此，我构建了Overture。它是一个开源的MCP服务器，可以将代理的计划转化为浏览器中的交互式节点图，所有代码在此之前都不会被编写。
现在，我可以点击任何步骤，准确地附加所需的内容——文件、文档、API密钥、MCP服务器、特殊指令——这些都仅限于该步骤。我可以拖动以重新排序、删除步骤或添加新步骤。我可以看到哪些步骤相互依赖。当计划有分支点（例如Stripe Checkout与Stripe Elements）时，我可以选择一个或同时运行两个，并选择获胜者。在执行过程中，每个节点会单独更新——完成时为绿色，失败时带有日志为红色，我可以在不等待整个运行完成的情况下检查任何步骤的输出。
它与Claude Code、Cursor、Cline、Codex等任何支持MCP的工具兼容。计划在底层是结构化的XML，代理可以为每个步骤声明输入字段（“该步骤需要一个Stripe API密钥”），这样我可以提前填写所有内容，而不是在执行过程中被打断。
使用命令 npx overture 来尝试。所有操作都在本地进行。
目前仍处于早期阶段——欢迎贡献。图形渲染、布局算法以及让代理始终生成结构化计划都是需要改进的领域。
我开发了 Fishline，这是一个轻量级的自托管 webhook 接收器，适用于 GitHub 和 GitLab，能够根据 webhook 事件执行服务器端命令。与其设置复杂的 CI/CD 流水线，Fishline 只需监听 webhook 请求，并根据项目和分支运行预定义的命令，例如 git pull、重启 Docker 容器或触发部署。您只需在简单的 config.json 文件中配置项目和命令，将您的 GitHub/GitLab webhook 指向您的服务器，部署过程便会自动进行。Fishline 是用 Go 语言构建的，作为单个二进制文件（或 Docker）运行，设计上追求简约、快速，并且易于自托管。