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嗨，HN，
我创建了AnnaAi.App，因为我厌倦了那些总是试图让我更高效或更有生产力的AI“副驾驶”。
有时候，你并不需要解决方案、待办事项清单或关于情绪管理的讲座。你只需要发泄一下。
目前大多数大型语言模型（LLM）都被限制得过于客观或礼貌。如果你抱怨一个糟糕的老板或糟糕的一天，它们往往会说：“我理解，但你有没有试着从他们的角度看问题？”而这通常是你在凌晨两点时最不想听到的。
我设计Anna的初衷是严格不带评判和支持性的。可以把她看作一个数字“树洞”（一个可以对着虚空倾诉的安全空间）。她会倾向于站在你这一边，认可你的感受，甚至“调侃”那些让你烦恼的事情，而不是试图去解决它们。
这是一个关于“反生产力”AI的实验。我很想听听你对这种情感对齐方法的看法。
我为macOS开发了一个菜单栏应用，用于语音输入，完全在本地运行。没有云服务，没有订阅，也不收集数据。
该应用使用了苹果的新SpeechAnalyzer框架（macOS 26 Tahoe），这意味着：
- 语音模型由系统管理，而不是捆绑在应用中——应用大小仅为1.5MB
- 模型在应用的内存空间之外运行
- 自动标点和可选的表情符号转换
只需按下热键，开始说话，您的话语会实时显示在当前聚焦的应用中。音频反应的屏幕边框会显示您正在录音。
MIT许可证： https://github.com/leftouterjoins/voicewrite
我开发这个应用是因为我希望有一个语音输入工具，不会将我的音频发送到其他人的服务器。新的SpeechAnalyzer API使得这一切成为可能，而无需捆绑一个超过1GB的Whisper模型。
在我看来，它的速度也非常快。
欢迎提问关于SpeechAnalyzer API或实现方面的问题。
在过去的几年里，像 Vite 和基于 Turbopack 的 Next.js 等工具明显成为了新项目技术栈选择的“默认选择”。根据我的观察，现在团队在选择绿地项目的打包工具时，优先考虑 Webpack 的情况似乎非常少见。
然而，从另一个角度来看，Webpack 在 GitHub 上仍然保持着相对活跃的开发，并且尚未正式进入“维护模式”。最近发布的 Babel 8 Beta 也让我想起，这些在 JS 生态系统中资深的基础设施工具仍然具备自我更新和寻求突破的能力。
我很想听听你的看法：
1. 你认为 Webpack 会真正发布 6.x 版本吗？还是他们会继续在 5.x 上长期演进？
2. 如果他们发布了 6.x 版本，你期待哪些重大变化？他们会将 Rust 引入核心吗？
3. 6.x 版本的发布是否有可能使 Webpack 恢复成为新项目的“首选”？
Regulance 是一个基于人工智能的合规自动化平台，专为初创企业和软件即服务（SaaS）公司设计。它通过自动化证据收集、政策管理、风险管理和审计准备，帮助团队更快地实现 GDPR、SOC 2、ISO 27001、PCI DSS 和 HIPAA 合规。
背景：在为我的另一家公司 IntaSend 进行 PCI-DSS 合规工作时，我们在收集证据方面遇到了困难，证据非常分散，同时还需要跟踪定期需要完成的事项等。我们找到了一些不错的解决方案，但价格都非常昂贵。因此，我决定构建 Regulance，这基本上是一个合规管理和自动化解决方案，旨在帮助预算有限的小团队轻松实现合规。
Gemini内置的画布可以编译LaTeX并生成PDF。现在，ChatGPT也可以做到这一点，随着他们应用程序SDK的发布，我们开发了一款应用，能够编译ChatGPT编写的LaTeX代码，并在聊天窗口中显示PDF。用户可以请求ChatGPT进行进一步编辑，或者下载并分享PDF。这款应用最常被数学教师用来制作数学工作表。
我很想看看社区其他人开发并提交给OpenAI审核的应用！
嗨，HN！我创建了一个非常简单的日志记录函数，它符合POSIX标准，因此非常便携。<p>我这样做是因为我想更多地了解符合POSIX标准的shell脚本，以及如何测试我的脚本是否符合POSIX标准。我正在使用shellspec结合Docker和Vagrant，在不同的操作系统和不同的shell中测试这个日志记录函数。<p>这是我第一个开源项目之一，所以请告诉我你的想法！