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我只是想知道为什么会有一个固定的时间线，而没有推荐。

每个人都在将大型语言模型（LLMs）应用于代码。数十亿美元投入到下一个标记的预测中。然而，他们所能做到的最好的就是自动补全和聊天。 他们无法告诉你在你的代码库中实际发生了什么。他们无法绘制架构图。他们无法检测漂移。他们无法解释为什么一个文件的更改会导致三层深的内容出现问题。他们只是猜测，自信地猜测。而且他们的错误频率足够高，以至于你仍然需要验证一切。 我采取了完全不同的方法。没有语言模型，没有嵌入，没有训练数据，没有云计算，没有GPU。 我构建了一个系统，能够自动读取原始源代码并理解其架构。每一个决策都是可追溯和可解释的。 *45,476个函数。6个真实世界的开源代码库。4种语言。89.3%的准确率。* 它在你的笔记本电脑上运行不到一秒钟。它不需要联网。而且每次扫描都会变得更好——无需人工标注。 人工智能行业存在盲点。每个人都在追逐生成技术。没有人在构建理解能力。你无法管理你看不见的东西，而现在，没有人能清晰地看到自己的代码库。 我正在构建一个能够看清这一切的系统。 我在寻找早期设计合作伙伴和投资者，他们理解下一波开发者工具的重点不是“人工智能编写你的代码”，而是“人工智能理解你的代码”。

我开发了一个Chrome扩展，可以按国家过滤推文。 最近，X在个人资料中添加了“账户位于[国家]”的信息，因此位置信息是公开可用的——X-Ray利用这些数据在每条推文上显示位置标签，并允许用户模糊或屏蔽来自选定国家的推文。 目前在X上还没有原生的方式来实现这一功能（尽管他们据说正在开发中）。所以我自己做了这个。 技术：Chrome扩展（Manifest V3），Node.js后端，PostgreSQL。该扩展拦截X的GraphQL API响应，以提取位置信息，并进行缓存以避免频率限制。 这是免费的，支持170多个国家，9种语言。 欢迎提出技术问题。

这就像是电影版的地理猜测游戏。我创建了一些精选合集，但这个应用程序允许用户创建社区合集并与他人分享。还有一个选项可以通过派对模式与朋友或家人实时对战。

似乎大家对克劳德都随意地说着“随便”。客户名单、商业机密。我们都知道我们的代理人没有签署保密协议，对吧？对吧？

我并不是一个活跃的用户，我每天访问HN 2-3次，查看首页，浏览评论，通常不会留下评论。<p>最近我有一种印象，评论开始变得类似于4chan或某些子版块的回音室，通常倾向于极左风格。<p>最近对Openclaw创始人的侮辱让我发出了这个问题，想知道你是否有同样的感觉？

我在学习Python时开发了LogSnap，因为我想要一种简单的方法来本地检查日志文件，而无需搭建完整的监控系统。<p>它可以检测错误和警告，显示周围的上下文，并能够导出报告。<p>欢迎反馈，特别是来自经常处理日志的朋友们。