大家好，我们是来自Hatchet的Gabe和Alexander。今天我们发布了Pickaxe，这是一个用于构建可扩展且容错的AI代理的TypeScript库。
这里有一个演示： [演示链接](https://github.com/user-attachments/assets/b28fc406-f501-4427-9574-e4c756b29dd4)
Pickaxe提供了一组简单的原语，用于构建能够自动检查点其状态并在等待外部事件（如人类参与）时暂停或恢复处理的代理（也称为持久执行）。该库基于我们在帮助Hatchet用户每天运行数百万次代理执行时观察到的常见模式。
与其他工具不同，Pickaxe并不是一个框架。它没有关于实现代理内存、提示、上下文或直接调用大型语言模型（LLM）的任何意见或抽象。它唯一的关注点是使AI代理更加可观察和可靠。
随着代理的规模扩大，通常会出现三个主要问题：
1. 与应用程序的其他部分相比，代理的运行时间较长。极长的运行过程很棘手，因为在无服务器运行时部署新基础设施或遇到请求超时会中断其执行。
2. 它们是有状态的：通常存储内部状态以控制执行路径中的下一步。
3. 它们需要访问大量新鲜数据，这些数据可以在代理执行期间查询，或者需要从数据源持续刷新。
（这些问题更具体地与远程执行的代理相关——本地运行的代理通常没有这些问题。）
Pickaxe旨在通过提供一个简单的API来解决这些问题，该API封装了代理的持久执行基础设施。持久执行是一种自动检查点进程状态的方法，这样如果进程失败，可以从检查点自动重放，而不是从头开始。这个模型在代理需要等待外部事件或人类审核以继续执行时特别有用。为了支持这种模式，Pickaxe使用了Hatchet的一个功能，称为`waitFor`，它持久注册了一个事件监听器，这意味着即使代理没有主动监听该事件，Hatchet也会保证处理该事件并将其存储在执行历史中以恢复处理。该基础设施由本质上是线性事件日志的内容提供支持，该日志在Hatchet管理的Postgres数据库中存储代理的整个执行历史。
完整文档在这里：[文档链接](https://pickaxe.hatchet.run)
我们非常感谢您的反馈，并希望您能有机会尝试Pickaxe。
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