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我写了一篇详细分析，探讨了OpenAI如何在全球扩展其基础设施、获得资金以及与亚洲和中东的芯片制造商建立合作关系。
<a href="https://techyquantum.com/openai-infrastructure-expansion-global-funding/" rel="nofollow">https://techyquantum.com/openai-infrastructure-expansion-glo...</a>
希望能收到关于技术和战略方面的反馈。
我们正在构建一个MCP，让你可以在Claude、Cursor等平台以及其他AI代理上与长篇PDF（例如数百页的教科书）进行对话，而无需担心上下文限制。
我听说现代人无法在阅读书籍时不想到某种智能手机服务，这些服务能给他们带来多巴胺的快感。那么，拥有智能手机的人是否还能享受阅读厚厚的书籍呢？特别是如果你年轻，且不记得智能手机之前的世界。
嗨，HN，
我制作了Nani!?, 一款基于人工智能的翻译器，不仅能翻译你的文本，还能在翻译过程中教你更好的表达方式。
我最初将其作为一个小型个人工具，随后花了六个多月的时间对其进行重建和打磨，使其成为其他人可以使用的产品。
与DeepL或谷歌翻译不同，后者提供单一固定的翻译，Nani!?在翻译的同时尝试教你。它可能会说“这是另一种表达方式”或者“在随意聊天中这样说会更自然”。
我的目标是打造一个更像友好老师而非黑箱的翻译器。
你可以让ChatGPT做类似的事情，但我发现不断输入提示、复制文本、播放发音或为每次翻译切换模型有点繁琐。（通常我只想要一个快速、自然的答案，而不是“思考”模式。）
因此，我构建了一个网页应用程序，以及可以通过快捷键即时触发的Mac和Windows版本。
Nani!?这个名字来源于日语单词なに!?（“什么!?”），这个词通过动漫和漫画在海外变得越来越熟悉。我是日本人，热爱漫画，甚至把画画当作爱好，所以这个名字让我觉得很有趣。
如果你需要翻译（并想在过程中学习一点东西），我很希望你能试试，并分享你的反馈。
我创建了 Pixel Kit，这是一个基于浏览器的工具，用于设计移动和网页用户界面。<p>在测试阶段，注册是免费的，以便安全地保存、编辑和分享项目。<p>技术细节：<p>使用 Jotai 管理动态原子状态，允许在不重写整个状态的情况下创建和修改元素。<p>每个 UI 元素都有自己的原子，最大限度地减少了不必要的状态重构。<p>撤销/重做系统基于 Jotai 存储，能够捕获所选元素而不会触发额外的渲染。<p>布局系统同样基于 Jotai，独立于渲染过程。这使得元素能够以最小的计算成本在画布内自适应响应。<p>渲染由 React Konva 在 HTML5 画布上处理，实现高效、响应式的界面组件绘制。<p>技术栈：React、Next.js、MongoDB、Jotai、React Konva。<p>请求反馈：希望获得关于性能、用户体验和数据模型结构的反馈。<p>链接：<a href="https://pixel-kit.vercel.app/signup" rel="nofollow">https://pixel-kit.vercel.app/signup</a>
轻松读取和写入PNG文本块、XMP和元数据。遵循与我维护的iptcinfo3相同的模式。