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嗨，HN，
我是CryDecoder的开发者。在无数个凌晨三点，我疲惫不堪地盯着哭泣的婴儿，试图猜测他是饿了、肚子不舒服还是单纯的不高兴后，我决定开发这个应用。
我意识到自己在几乎没有睡眠的情况下，实际上是在进行一场心理决策树的运算，因此我决定看看能否自动化一些信号处理的工作。
它的功能：
CryDecoder分析婴儿哭声的短音频片段，并将其分类为饥饿、不适/肠气、疲倦或一般不安等类别。
它的工作原理：
• 技术：在设备上提取音频特征，并配合经过标记的哭声模式训练的轻量级机器学习模型。
• 性能：推理过程在手机本地进行，这样可以保持低延迟，避免将音频发送到外部。结果返回的速度足够快，几乎可以实时反馈。
• 哲学：这并不是为了取代父母的判断，而是作为一个额外的数据点——在你疲惫不堪、不确定接下来该尝试什么时的理智检查。
商业方面：
该应用目前采用付费模式，并提供预览。我首先是一名工程师，仍在不断调整定价和付费墙的位置。
我希望能收到关于以下方面的反馈：
1. 技术方法和响应速度
2. 对于这样的实用工具，付费墙的时机是否合理
感谢您抽出时间查看。
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大家好，
我为新的开源Hunyuan Motion模型构建了一个用户界面，可以根据文本生成3D动画：
[https://hy-motion.ai](https://hy-motion.ai)
它可以立即生成BVH文件。我正在努力弥合“炫酷的AI演示”和“实用的游戏开发工具”之间的差距。
给3D开发者/动画师的一个问题：
如果你在生产中使用这个工具，最缺少的单一功能是什么？
1. 导出管道：自动转换为Unity/Unreal的FBX格式？
2. 动作融合：将多个提示融合成一个长序列？
3. 骨架多样性：支持非类人骨架？
非常感谢您的反馈。