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嘿！
我刚刚推出了 TimeSlate.app——一款完全免费的网络应用，旨在帮助学生保持专注和有序，毫无阻碍。无需注册、无广告、无订阅。
<p>它的功能包括：
- 番茄钟
- 任务管理器 – 按学科标记任务，分配优先级，跟踪进度。
- 学科
- 复习时间表 – 通过基于学科的时间块直观地安排你的日程。
- 仪表盘 – 查看花费的时间、完成的任务、每天每个学科的番茄钟数量。
<p>它是为学生、自学者，或者任何希望在没有干扰的情况下安排深度工作时间的人而设计的。
<p>我为什么要制作这个：
我尝试过的每个生产力应用都要么：
<p>让我在使用之前注册，
<p>要求付费计划，或者不断推销他们的付费计划，
<p>或者不够灵活，无法满足我规划日程的方式。
<p>所有数据都保存在本地（通过 localStorage），你可以随时导出。
<p>技术栈：
React + Tailwind (shadcnui)
<p>期待你的想法和反馈——如果你觉得它有用，那就是我最大的期望。
<p><a href="https://timeslate.app" rel="nofollow">https://timeslate.app</a>
<p>谢谢！
受到 Little Snitch 的启发，我决定看看类似的探索工具在 AWS 上的效果如何。结果是：github.com/ccbrown/cloud-snitch。我对这个结果相当满意，并且学到了很多关于 AWS 服务内部进行的 API 调用的知识，但我很想知道大家的看法。你们是否有类似的工具，已经在用于对 CloudTrail 数据进行随意/不专注的探索？
如果你必须向任何人推荐三本书——无论他们的年龄、背景、教育水平、经济状况或生活环境如何——你会推荐哪三本？<p>这些书是你认为每个人至少应该读一次的。并不一定是“最好”或最著名的书，而是那些给你留下深刻印象、改变你视角或以意想不到的方式帮助你成长的书。<p>无论是小说还是非小说——都无所谓。我很好奇你会想到哪些书。<p>提前感谢你的分享。
大家好！<p>我刚刚推出了 Essentials-C，这是一个简约的 C 语言库，提供了方便的字符串和数组操作函数——从零开始构建，旨在简洁和学习。<p>亮点：
- `length`、`reverse`、`substring`、`trim`、`replaceChar` 等
- `bubbleSort`、`includes`、`startsWith`、`endsWith` 等等
- 纯 C 语言，无外部依赖
- 代码简洁易读，非常适合初学者和高级用户<p>我希望它能成为每个 C 项目的“必备工具”——欢迎大家贡献或提出功能建议！<p>GitHub: <a href="https://github.com/oileo/Essentials-C">https://github.com/oileo/Essentials-C</a><p>欢迎反馈！
有人知道怎么找到那个令人惊叹的深坑吗？我现在不打算下去（还没准备好），但我想往下看。
介绍 DeepShot：NBA比赛预测模型
大家好，开发者、体育爱好者和数据迷们！
经过几周的努力，我很高兴地向大家介绍 DeepShot——一个基于历史数据、机器学习和清晰的 NiceGUI 驱动的网页界面的先进 NBA 比赛预测工具。
它的功能：
DeepShot 使用团队级的滚动平均（包括指数加权移动平均）和 Elo 评级系统，准确预测 NBA 比赛结果。所有预测都通过一个时尚、响应迅速的用户界面实时可视化。
主要特点：
- 基于数据的预测，利用过去的表现和滚动趋势
- 基于 EWMA 的加权统计引擎
- Elo 评级用于评估团队实力的背景
- 使用 NiceGUI 构建的跨平台界面
- 关键统计数据高亮显示，以便一目了然地可视化对阵优势
技术栈：
- Python
- Pandas、Scikit-learn、XGBoost
- BeautifulSoup、Requests
- 前端使用 NiceGUI
- 本地托管，支持 Windows/macOS/Linux
在这里克隆 → github.com/saccofrancesco/deepshot
想看看预测建模和体育分析是如何结合在一起的吗？这就是为你准备的。
欢迎反馈、星标、分叉和 PR！
告诉我你的想法，或者提出改进建议——我始终乐于接受建议！
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