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我已经在从 JSON、YAML 和类似格式创建图表方面工作了大约三年。随着时间的推移，它已经发展成为一个通用的图表工具。最近新增的 MCP 服务器和 ToDiagram 聊天功能让我对它的未来充满信心。<p>您可以使用自己本地存储的 OpenAI 密钥，无需注册，即可通过自然语言生成图表。
我在阅读Hackaday时，看到了一种新的Lisp与其他语言的混合体。https://hackaday.com/2025/08/09/learn-c-with-a-lisp/
这篇Hackaday文章让我想起了Forsp，https://hackaday.com/2024/06/13/forsp-a-forth-lisp-hybrid-lambda-calculus-language，里面提到了一年前关于Forsp的文章。https://news.ycombinator.com/item?id=40633003 以及https://xorvoid.com/forsp.html
我是一名Forth的爱好者，在80年代也接触过Lisp。我记得曾经玩过Forsp，并认为它在嵌入式系统中可能会很酷，但后来我的日常工作占据了我的注意力，我就没有再继续研究它。
不过这次我在想，这些语言现在怎么样了？Forsp得到了些许关注，进行了一些修复和新增（现在成功运行时会返回0）。而从HN的评论来看，有不少人尝试过它。但似乎没有后续的信息，它似乎在逐渐被遗忘。
当你看到这些“酷”的语言时，你会尝试使用它们吗？你有没有爱上某一种并在有机会时使用它？如果有，你发现/使用的是哪一种？
如果你是这些语言的骄傲“父母”，它们是否取得了成功，还是你仍在期待我们中的一些人能对此感到兴奋？
我开发了一个实时视频隐私过滤器，帮助智能眼镜应用开发者自动处理隐私问题。
<p>工作原理：
您可以在应用中用过滤后的流替换原始摄像头画面。该过滤器处理实时视频流，应用隐私保护，并实时输出符合隐私要求的流。您可以将这个处理后的流用于人工智能应用、社交应用或其他任何用途。
<p>功能：
目前，该过滤器会模糊所有面孔，除了那些已给予同意的人。用户可以通过对着摄像头说“我同意被拍摄”来口头授予同意。我还将添加更多功能，例如检测和编辑其他私人信息、语音匿名化，以及在特定位置或情况下自动关闭视频。
<p>开发原因：
在为眼镜开发一个始终在线的人工智能助手/记忆功能时，我意识到隐私问题将是一个关键问题，既涉及旁观者，也涉及佩戴者。解决这个问题涉及复杂的事务，如GDPR、CCPA、数据删除请求和同意管理，因此我首先为自己和其他开发者构建了这个隐私层。
<p>参考应用：
有一个示例应用（./examples/rewind/）使用了这个过滤器。演示视频在自述文件中，请查看！该应用显示当前的摄像头流和过去的录制内容，均经过隐私保护，并将包括使用录制内容的人工智能功能。
<p>技术：
在笔记本电脑上离线运行。使用FFmpeg（流解码/编码）、OpenCV（人脸识别/模糊处理）、Faster Whisper（语音转录）和Phi-3.1 Mini（用于转录分析的LLM）构建。
<p>我非常希望能收到反馈和关于如何解决可穿戴摄像头应用隐私挑战的想法！
我一直遇到一个令人烦恼的问题——每当我想与别人分享代码片段时，要么就是把一大块代码直接粘贴到聊天中（显得很乱），要么就是使用一个需要注册、到处都是广告，或者看起来很旧的粘贴网站。
于是，我创建了 SendSnippet。
它的功能：
- 通过链接即时分享代码——无需登录，无广告。
- 在聊天中发送片段时只显示标题，保持对话整洁。
- 自动检测编程语言并进行语法高亮。
- 可选择将片段保存到个人墙以便日后使用。
它是免费的，完全在浏览器中运行，并且是开源的。
我在这里发帖的原因：
我希望能得到 HN 社区的反馈——有什么可以让这个工具对你们更有用的地方？在分享代码时有没有我遗漏的痛点？
实时网站： [https://sendsnippet.com](https://sendsnippet.com)