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在这一年中，有几个人找过我。我在想其他人有什么想法。欢迎分享你喜欢的其他作者的作品，比如奥斯卡·王尔德等，但我更希望看到你自己想到的内容。
我创建BS Meter是因为我厌倦了虚假评论对我在亚马逊购物决策的影响。<p>因此，我开发了这个Chrome/Firefox浏览器扩展，它利用人工智能来识别虚假评论，主要通过检查评论激增、低的验证购买率和奇怪的情感模式。此外，它还从Reddit、YouTube和论坛中提取真实用户的意见，以提供一个简单的“购买”或“跳过”评分。
我创建了一个任务/目标跟踪器，整个用户界面只有一个输入框。
这个想法是：你的目标分布在四个象限（每日、每周、每月、每年）。所有操作都通过命令进行。这个应用程序会停靠在你屏幕的一侧。
添加一个目标：
/d 50 个俯卧撑
将它们串联起来：
/d 50 个俯卧撑 /w 3 次健身 /m 完成项目 /y 学习钢琴
更新进度：
创建一个别名，使用 /alias p 俯卧撑，然后只需输入 25 p 就可以添加 25。仅需三个字符。
通过 /review 7d 回顾你的一周。重命名目标、改变目标值、在象限之间转换——所有这些都通过命令完成。
每个象限会在适当的时间自动重置（每日在午夜，每周在周一等）。你无需管理任何东西。
我之所以这样设计，是因为我一直在不同的生产力应用之间徘徊，寻找更快速的解决方案。没有一个能让我满意，因为它们都让我点击菜单和整理事务。我只想输入并继续前进。
所以我做了一个故意限制的工具。一个输入框。四个象限。没有设置界面。没有集成。缺乏功能正是这个设计的目的。
我很好奇 HN 的朋友们对此的看法——尤其是命令语法是否直观或过于晦涩。仍在不断迭代中。
嗨，HN，
我是 Afraz（[https://x.com/MM_AFRAZ](https://x.com/MM_AFRAZ)），一名独立开发者，正在开发 Vect AI。
在构建和营销 SaaS 产品的过程中，我不断遇到同样的问题：AI 工具在创意和建议方面表现出色，但执行过程仍然需要手动步骤、分散的工具和未完成的工作流程。
Vect AI 是我尝试以不同方式解决这个问题的项目——一个以执行为先的营销操作系统。
该系统的设计重点不再是“我应该做什么？”，而是围绕以下几个方面展开：
- 将决策转化为实际运行的工作流程
- 识别着陆页上的转化障碍（信任缺口、混淆、弱的号召性用语）
- 帮助创始人从定位 → 执行 → 分发，避免工具的过度分散
平台内的一个例子是着陆页审核工具/转化障碍检测器，它从买家的角度审查文案，并突出显示那些实际影响转化的因素，而不仅仅是可以改进的地方。
这个项目仍在早期阶段，并在不断发展。我在公开场合构建它，非常希望能得到那些自己营销或推出过产品的人的反馈。
项目链接：[https://vect.pro](https://vect.pro)
我很想听听大家的想法：
- 在规划后，执行通常在哪些方面最容易出现问题
- 以执行为先的“营销操作系统”是否能引起共鸣
- 什么样的功能能让这个工具在日常使用中真正有用
感谢阅读——欢迎提出问题。
自从 vibe 编码问世以来，我一直在尝试构建各种产品。我的一些产品面向消费者，而另一些则是昂贵软件的内部克隆。然而，从一开始我就知道一件重要的事情——vibe 技术栈的成本很高。
我最初尝试了很多工具——Bolt、v0、Replit、Lovable 等，其中 Replit 给我的结果最好（是的，我可能因为选择的应用而有偏见）。但我经常每月支付 25 到 200 美元的费用。其他费用，比如 API、模型等，使得每月账单超过 300 美元。与雇佣开发者相比，这样的成本是否划算？是的。但是否物有所值？不。
因此，经过几个月的优化，我将整个技术栈调整为内部使用时要么免费（或成本极低），要么在面向消费者的产品中保持较低的成本。
以下是目前整个技术栈的情况：
- IDE - 谷歌的 AntiGravity（100% 免费，如果使用学生证可以获得更高的访问权限）
- AI 文档 - SuperDocs（100% 免费且开源）
- 数据库 - Supabase（Nano 计划免费，足够满足基本需求）
- 认证 - Stack Auth（免费至 1 万用户）
- LLM（AI 模型） - OpenRouter 或 Gemini 通过 AI Studio 进行测试，以及 Unsloth AI 提供的定制调优模型用于生产（你可以在 Google Colab Notebook 中使用 Unsloth 进行模型微调）
- 版本维护/分发 - Github/Gitlab（两者均完全免费且开源）
- 更快的部署 - Vercel（免费套餐足够供爱好者使用）
- 分析 - PostHog、Microsoft Clarity 和 Google Analytics（这三者都是免费的，适用于不同的跟踪，我建议同时使用它们）
这就是开发者们的清单！我知道我可能遗漏了一些内容。如果有，请随时问我或在评论中列出。如果你有任何具体问题，也可以问我。
受到tsoding最近视频的启发，我想在终端的限制下探索3D渲染的极限。<p>该项目使用Odin构建，没有使用任何外部库。