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我创建Kore是因为我发现的每一个AI记忆工具要么需要云API，要么过于庞大，要么将所有内容永久存储而没有清理机制。 Kore的特点如下： - 基于艾宾浩斯遗忘曲线的记忆衰退——记忆会随着时间的推移而消退，只有在被提取时才会保留，半衰期根据重要性而定（随意笔记为7天，关键信息为1年） - 本地自动重要性评分——无需调用大型语言模型 - 支持50多种语言的语义搜索——本地句子转换器，无需API调用 - 记忆压缩——自动合并相似的记忆 - 代理命名空间隔离——安全支持多代理 - 完全离线运行——使用SQLite + FTS5，FastAPI，无需外部服务 使用命令`pip install kore-memory[semantic]`安装，然后输入`kore`启动。 非常希望能收到关于衰退公式的反馈，以及艾宾浩斯的方法是否适用于长时间运行的代理。