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我创建Kore是因为我发现的每一个AI记忆工具要么需要云API，要么过于庞大，要么将所有内容永久存储而没有清理机制。
Kore的特点如下：
- 基于艾宾浩斯遗忘曲线的记忆衰退——记忆会随着时间的推移而消退，只有在被提取时才会保留，半衰期根据重要性而定（随意笔记为7天，关键信息为1年）
- 本地自动重要性评分——无需调用大型语言模型
- 支持50多种语言的语义搜索——本地句子转换器，无需API调用
- 记忆压缩——自动合并相似的记忆
- 代理命名空间隔离——安全支持多代理
- 完全离线运行——使用SQLite + FTS5，FastAPI，无需外部服务
使用命令`pip install kore-memory[semantic]`安装，然后输入`kore`启动。
非常希望能收到关于衰退公式的反馈，以及艾宾浩斯的方法是否适用于长时间运行的代理。
OpenClaw似乎非常受欢迎。我相信很多HN用户现在都在使用它。但它完全依赖于API调用。你在这些调用上花了多少钱？
大多数SEO工具只关注谷歌搜索。然而，越来越多的搜索现在发生在ChatGPT、Perplexity和其他人工智能引擎中，它们用来展示内容的信号是不同的。
Potatometer在传统SEO和GEO（生成引擎优化）因素之间进行多项检查，并为您提供一个评分以及具体的建议。免费，无需登录。
我很好奇其他人是否也在思考这个问题，以及您认为哪些信号对人工智能的可见性最为重要。