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有哪些好的书籍可以概述现代物理学（甚至更好的是，概述所有物理学）？只要书中内容清晰且从本科水平开始，数学严谨性是可以接受的。这里提到的每个象限的书籍 - https://en.wikipedia.org/wiki/Modern_physics 我关注的是约翰·迪克·瓦莱卡（John Dirk Walecka）的书籍，特别是由世界科学出版社出版的那些，似乎相当不错。包括关于现代物理的入门、高级和专题的三卷本，以及经典力学、量子力学、统计力学、电磁学和广义相对论的入门卷。- https://www.worldscientific.com/author/Walecka%2C+John+Dirk?PubType=book&startPage=&target=bookTitleSearch&content=bookTitle 多佛出版社有罗伯特·斯普劳尔（Robert Sproull）的《现代物理》，看起来有点旧。- https://store.doverpublications.com/products/9780486783260 施普林格出版社有S.H.帕蒂尔（S.H. Patil）的《现代物理要素》，似乎比较新颖。- https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-70143-7 有没有人有学习和教学这些书籍的经验？如果这里的专家能提供一些见解，我将不胜感激。 还有哪些其他书籍提供类似的领域概述？ 另外，关于提供必要背景数学的书籍的建议也欢迎。 附言：我发现苏联时代的书籍《伊万诺夫的物理基础》相当有用，可以帮助我获得一个概述。- https://mirtitles.org/2018/04/21/fundamentals-of-physics-ivanov/

网页开发是否已经达到饱和？目前的普遍共识是“jQuery已经过时，React是新宠”。但随着时间的推移，岁月变成几十年，jQuery和React之间的相对差异将变得不那么重要，从今天的角度来看，它们都已经相当老旧。 当然，还有人工智能、数据科学、区块链等领域，但这些是不同的领域。网页开发本身是否已经变成类似于土木工程或机械工程的成熟领域——一个有稳定工作的领域，但少了些热闹和喧嚣？

招聘的方式完全错误。<p>你应该像扎克伯格对待OpenAI那样“挖角员工”。<p>我开发了“挖角”工具。只需粘贴一个职位链接，就能获得该职位的最佳10名候选人。<p>哦……我还用Lovable在5分钟内完成了这个，简直疯狂。程序员们应该感到害怕。

我搬过很多地方。寻找信息很简单，但找到人却奇怪地困难。 所以我做了这个——一个地图，你可以在上面放置一个标记，看看周围还有谁。 可以按数字游牧者、自由职业者、远程工作者和退休人员进行筛选。查看他们是刚到这里还是已经在这里待了多年。 发现有趣的人了吗？发送一条消息。 无需注册，无需信息流，无需追踪，无需算法。只有一张地图。 更像是探索，而不是滚动。 使用 Next.js、Supabase 和 Leaflet 构建。

我构建了一个完全在浏览器中运行的开源图像优化器。所有的压缩操作都在客户端进行，使用的是 Canvas API——图像从未被上传或发送到服务器。 该项目是在 v0 和 AI 工具的帮助下创建的，但架构、状态管理和图像处理逻辑是我根据自己的经验设计和实现的。 功能： - 完全客户端的图像优化 - 带有全局质量滑块的批量处理 - 实时大小比较和压缩节省 - 单个和批量下载 - 支持系统偏好的浅色/深色主题 技术栈： - Next.js（应用路由） - React - TypeScript - Tailwind CSS 代码库： [https://github.com/ivanglpz/v0-image-optimizer](https://github.com/ivanglpz/v0-image-optimizer) 在线演示： [https://imgs-optimizer.vercel.app/](https://imgs-optimizer.vercel.app/) 欢迎反馈和技术评论。