最新

大多数大型语言模型（LLM）应用在超出上下文窗口后只保留最后的 N 个标记，因此当用户在 50 次交互之前提到重要信息时，这些信息就消失了，模型无法作出回应。 这个仓库增加了情节记忆功能，可以将经验存储为向量，并在回答时通过相似性进行检索。这一方法更关注相关性，而非时间接近性。 在 40 个偏好/召回任务中，我们的成功率为 97.5%，而截断历史的成功率为 85%。在长任务中，当关键信息位于开头时，成功率为 88.9%，而截断历史的成功率仅为 33.3%。 该项目具有 Rust 核心，并提供 Python/Node/Go 绑定，同时与 LangChain 和 LangGraph 集成。完全开源。

这个Claude代码插件和npx技能捆绑了完整的CE.SDK文档、引导式代码生成以及一个构建代理，可以从头开始离线搭建完整的照片/视频/设计编辑器项目，无需API调用或MCP服务器。<p>支持10种框架：React、Vue、Svelte、Angular、Next.js、Nuxt.js、SvelteKit、Electron、Node.js和原生JavaScript。

嗨，HN， 我们在观察到SaaS团队在多个产品之间拼凑文档、路线图、反馈工具、发布说明和API参考资料后，创建了CandyDocs。 CandyDocs是一个统一的、完全品牌化的工作空间，将所有这些内容集中到一个地方。 核心模块（均可定制）： - 知识库（指南、常见问题、入职培训） - 路线图（计划中 / 进行中 / 已发布，带投票功能） - 反馈（功能请求 + 评论） - 更新（发布说明和公告） - API文档（端点、参数、示例） - 自定义页面（政策、流程、其他内容） 平台功能： - 自定义域名 + 品牌化 - 动态导航 - 可搜索的知识库 - 公开路线图及投票功能 - 结构化反馈收集 - 发布发布说明 - API参考文档 - 分析和参与度洞察 - 基于角色的权限（管理员/版主） 我们的目标是用一个一致的产品沟通中心取代分散的工具。 我们处于早期阶段，正在积极迭代。希望能收到技术反馈、批评或功能请求。

嘿，HN， 我已经使用Generative.fm好几年了，非常喜欢它，但我总是希望能够直接描述我想要的氛围，而不是不停地滚动预设。因此，我自己做了这个。 你可以输入任何内容的文字描述——从“山间日出”到“霓虹城市”——它会生成一个与该氛围匹配的程序化/氛围音乐流。它在本地运行，无需账户、无追踪、无广告。 在技术上，它是一个由句子嵌入驱动的自定义合成器，而不是一个生成式AI模型（尽管你可以选择使用一个！）——因此不需要GPU、没有API调用，并且几乎可以立即开始播放。整个项目是开源的： [https://github.com/prabal-rje/latentscore](https://github.com/prabal-rje/latentscore) 如果你是开发者并想以编程方式使用它，它也是一个Python库——只需运行`pip install latentscore`，一行代码即可渲染音频。但老实说，我在工作时自己更喜欢使用网页播放器。 温馨提示：它仍处于测试阶段，合成器有一定限制，所以请不要期待完整的歌曲或人声。它仅限于氛围/程序化音乐。但对于专注音乐或背景氛围，我认为它相当不错。 我很想知道你尝试了哪些氛围，以及效果如何！ - Prabal