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嗨，HN！我们是Marco和Shreya，Simplex的创始人（<a href="https://www.simplex.sh">https://www.simplex.sh</a>）。我们正在构建现代浏览器自动化所需的所有基础设施，包括远程浏览器、可操控的网络代理等。 <p>这是一个演示：<a href="https://youtu.be/7KpWJbOcm1Y" rel="nofollow">https://youtu.be/7KpWJbOcm1Y</a> <p>我们很高兴再次在HN上发帖！在一月份，我们展示了Simplex的早期版本（<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=42704160">https://news.ycombinator.com/item?id=42704160</a>）。我们已经花了近一年时间与真实客户合作，将我们的解决方案前置到他们的代码库中，并从零开始为他们构建网络代理系统，以了解在生产环境中使代理正常工作的所需条件。 <p>我们创建Simplex是因为我们开始看到一个模式：公司最初会自行开发Playwright/Stagehand的网络自动化解决方案。这在早期原型阶段运作良好，但随着他们将自动化推广到客户使用的所有网站，技术挑战很快就会让他们不堪重负。 <p>随着规模的扩大，他们不得不构建和管理： - Chrome基础设施：管理远程浏览器、扩展、反机器人检测/隐匿的浏览器设置 - DOM解析：我们发现许多网络门户有一些非常奇怪的特性（嵌套的iframe、影子DOM元素、动态加载、弹出窗口、不稳定的选择器等），这些在传统/现有的浏览器代理中很难解析。 - 代理上下文工程：网站状态、用户提示、系统提示、过去的操作都占用了大量上下文。如果不加以管理，代理可能会陷入循环或采取错误的行动。 - 缓存/可靠性：无论你的提示多么完美，没有缓存/确定性操作，很难保证一致性。 - 登录/双重身份验证：解决验证码，从电子邮件/短信/谷歌身份验证获取双重身份验证，加密/解密凭证以访问被登录阻止的门户。 - 自动化管理：你需要存储所有提示、抓取器和代理，并找到一种方法使它们在不同门户中可重用，如果你有相同的工作流程。 - 用户界面：创建新工作流程和调试可能需要时间。你需要找到简单的方法将这些暴露给你的工程师，以便在需要构建数百个自动化时提高效率。 <p>Simplex是一个能够处理上述所有问题的合适解决方案。我们提供一个用户界面/仪表板（即使作为技术开发者我们也在使用）和一个广泛的API，供在现有AI代理中使用Simplex的客户使用。我们的仪表板/API文档在这里：<a href="https://simplex.sh/docs">https://simplex.sh/docs</a>。我们希望你能查看一下！ <p>你可以在（<a href="https://www.simplex.sh">https://www.simplex.sh</a>）免费开始使用Simplex（你需要注册以防止滥用，因为我们给你提供一个连接到互联网的远程浏览器）。 <p>我们的首批用户来自不同行业的AI公司，如会计、物流/运输、客户服务和健康科技。我们看到他们： <p>- 在医疗提供者门户上填写预授权表格 - 从美国的杂货门户下载数百个PDF - 从传统ERP（如NetSuite）自动化并抓取结构化数据 - 在物流/TMS门户上提交投标/货物运输 - 在公共政府门户上抓取律师/医生执照信息 - 还有更多！ <p>我们期待看到更多的用例，因为我们正在开放平台——这是我们第一次进行自助服务。 <p>最后想对HN表示感谢。我们第一次展示HN的反馈让我们有信心将产品朝这个方向发展，并深刻影响了我们过去一年的生活。我们非常希望得到反馈，特别是来自那些尝试解决这个问题或构建类似工具的人的反馈。 <p>欢迎提问，期待你的评论！

简而言之 mdchat 让你可以在终端中直接使用 Markdown 文件与大型语言模型（LLMs）进行聊天。你可以在不离开文本工作流程的情况下进行提问、编辑、总结和生成内容。 什么是 mdchat？ mdchat 是一个命令行工具，允许你直接与 LLMs 合作编写 Markdown 文件。你可以在终端会话中发出提示、生成内容、编辑和总结——这一切都可以在你的 Markdown 文件中完成。这个工具的目的是将 LLM 的互动融入到你的写作工作流程中！ 动机： 我写了很多 Markdown 文件，用于记笔记、总结我写过的笔记、编辑等，大多数时候，我会与 ChatGPT 进行互动以提升内容质量。由于频繁的来回交流让我感到有些疲惫，我觉得有这个工具会非常好！ 未来路线图： 1. 对话记忆 2. 更智能的 API 使用 3. 更好的 Markdown 内容推理 4. 跨多个文件的上下文管理 欢迎反馈和贡献！