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嘿，HN！
我一直在开发一个专注于DIY和家居改善的AI驱动搜索引擎。可以想象成Perplexity，但更适合建筑、修理和制作东西。
我们刚刚推出了一个重大升级：它更快，更擅长理解DIY问题，并且在推荐合适的教程和指南方面更加精准。
我很想听听你们的反馈：
- 与Perplexity或Google相比，它在DIY方面是否有用？
- 在哪些方面它表现不佳或提供了无关的信息？
- 有什么能让它成为你在建筑或修理时的首选工具？
试试看：<a href="https://patio.so/ask" rel="nofollow">https://patio.so/ask</a> — 无需注册。
我为游戏开发构建了这个2D脊柱动画AI。<p>上传一个游戏角色的图像，它可以直接为您的角色生成2D脊柱动画，并且可以直接应用超过2000种动画。<p>它的功能包括：<p>- 自动绑定，自动生成骨骼结构<p>- 一键应用超过2000种动画<p>- 分层图像输出<p>- 直接导出为脊柱动画以便编辑<p>- 可导出到所有游戏引擎，如Unity和Godot<p>- 使游戏开发变得简单10倍，成本降低10倍。
我发现许多开发者（包括我自己）都在面临同样的问题：“我需要多个大脑来处理生活中的不同方面，但人工智能在会话之间总是忘记上下文。”<p>因此，我构建了 llmswap v5.1.0，采用了一个工作区系统，为每个项目提供持久的人工智能记忆。<p>它是如何工作的：<p><pre><code> - cd ~/work/api-platform → AI 加载企业模式和团队约定
- cd ~/learning/rust → AI 加载你的学习历程，以及你遇到的困难
- cd ~/personal/side-project → AI 加载个人偏好和实验
</code></pre>
每个工作区都有独立的记忆（context.md、learnings.md、decisions.md），在会话之间保持持久。你的人工智能导师实际上会记住你昨天、上周、上个月学到的内容。<p>主要功能：<p><pre><code> • 自动学习日志（AI 从每次对话中提取关键学习内容）
• 6种教学角色（在Guru、Socrates、Coach之间切换，以获得不同的视角）
• 兼容任何提供商（Claude Sonnet 4.5、IBM Watsonx、GPT-4 o1、Gemini、Groq、Ollama）
• Python SDK + CLI 一体化工具
• 无供应商锁定
</code></pre>
可以把它看作是“LLMs的cURL”——通用、简单、强大。<p>工作区系统是其与众不同之处。没有竞争对手（Claude Code、Cursor、Continue.dev）具备每个项目的持久记忆和自动学习跟踪功能。<p>专为以下开发者而建：<p><pre><code> - 管理多个项目并在上下文切换中迷失
- 厌倦了每次会话都要重新解释他们的技术栈
- 希望人工智能能在之前的学习基础上继续，而不是从零开始
- 需要不同的“模式”来处理工作/学习/副项目
</code></pre>
欢迎反馈！特别感兴趣的是：<p><pre><code> 1. 还有哪些工作区功能会有用？
2. 你目前如何管理跨项目的人工智能上下文？
3. 你会使用自动学习日志吗？
</code></pre>
GitHub: https://github.com/sreenathmmenon/llmswap<p>PyPI: pip install llmswap==5.1.0<p>文档: https://llmswap.org