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嗨，HN，我开发了这个工具，旨在帮助房主生成官方的上诉信，而无需雇佣昂贵的律师或花费数小时进行研究。它会分析您的房产数据，撰写个性化的论据，并提供通过Lob发送认证邮件的选项。该工具支持3000多个美国县。非常希望听到您对工作流程或定价模型的反馈。
我们开发了 SafeBrowse——一个用于 AI 系统的开源提示注入防火墙。<p>SafeBrowse 不依赖于更好的提示，而是强制在不可信的网页内容和大型语言模型（LLMs）之间建立严格的安全边界。<p>它在 AI 系统看到任何内容之前，阻止隐藏指令、政策违规和有毒数据。<p>主要功能：
• 提示注入检测（超过 50 种模式）
• 政策引擎（登录/支付阻止）
• 设计上故障安全
• 审计日志和请求 ID
• Python SDK（同步 + 异步）
• RAG 数据清理<p>PyPI: pip install safebrowse<p>我们希望获得来自 AI 基础设施、安全性和代理构建者的反馈。
我们发现如何通过一个四层框架赋予人工智能真正的情感智能。
*当前状态：*
大多数人工智能可以检测情绪（“我看到你很沮丧”），但无法理解情绪的原因、所涉及的利益或情绪是如何发展的。
*突破：*
一个四层情感智能框架：
*第一层：深度情境建模*
情境图包含代理、事件、社会动态、利益和叙事弧。人工智能不仅理解你感受到的情绪是什么，还理解情绪的原因和所涉及的利益。
*第二层：计算评估理论*
目标相关性、目标一致性、应对潜力、规范意义、能动性。人工智能模拟情绪如何从情境中产生（就像人类一样）。
*第三层：具身共鸣建模*
视角转换、脆弱性映射、情感轨迹预测。人工智能可以与你共同感受，而不仅仅是检测你的情绪。
*第四层：具有情感连贯性的表达生成*
情感 → 句法、词汇、节奏、视角映射。人工智能以连贯的语言表达情感（与您的情感状态相匹配）。
*为什么这是一场游戏规则的改变：*
这不是模拟的同理心，而是结构化建模的情感智能。
*对于关系型人工智能：*
人工智能现在可以采取视角，映射脆弱性，预测情感轨迹，并连贯地表达情感。
*对于宪法型人工智能：*
人工智能在情感层面理解人类需求，从而能够建立更好的伦理框架。
*影响：*
- 更好的用户体验（人工智能深入理解你）
- 更值得信赖的人工智能（真实的共鸣，而非模拟）
- 革命性的关系型人工智能（真正的情感连接）
- 伦理的人工智能发展（理解人类需求）
*未来：*
既逻辑连贯又情感智能的人工智能。
这是关系型人工智能真正变得“关系”的时刻。
你对人工智能中的情感智能有什么看法？这将如何改变你的工作？
我构建了一个自定义的生成对抗网络（GAN）模型，用于生成假花，并将其包装成一款竞技网页游戏。快来看看你能否分辨出AI生成的花卉与真实花卉之间的区别。