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最近在工作时，我没有注意到一个我有一段时间没碰的项目使用的是playwright-mcp而不是playwright-cli。之所以注意到这一点，是因为上下文的使用速度异常快。我意识到主要的区别之一是，代理会立即将CLI的结果传递给某个过滤器，而这在MCP中是无法做到的，因此每次都会获取整个页面的无障碍快照。
我为MCP服务器创建了一个小包装，检查响应大小，并在响应足够大的情况下强制代理使用过滤器。在我的测试中（[链接](https://github.com/healqq/mcp-content-guard/blob/main/bench/REPORT.md)），它在处理某些任务时成功节省了相当数量的令牌（虽然在其他任务中增加了一些开销）。
它可以与本地和远程的MCP一起使用。很高兴听到你的反馈，看看这是否对你有价值！
如今，我在本地审查很多由大型语言模型（LLMs）编写的代码。以前，我使用 git 和 delta 来审查自己的代码，但随着 LLMs 编写的代码量增加，这种方式开始显得有些局限。
上周五，当我查看一个大差异时，我把一个 LLM 指向 diffs.com 和 trees.software，并告诉它构建一个应用程序。它只花了 16 分钟，对于处理大差异来说，这个速度非常快，而且界面美观简洁。
今天我对它进行了完善，添加了我需要的所有功能。它现在有文件过滤器、搜索功能、LLM 演练模式，以及可以粘贴回 LLM 的审查评论。
我将会频繁使用 Codiff，并且终于可以审查上周五的大差异，这也是促使我构建这个工具的原因。如果你喜欢它，可以进行分叉！
你好，HN！
我想知道大家现在日常使用的工具是什么，以及为什么选择它们？
我发现自己在工作中使用GPT-5.5的频率超过了Opus 4.7，这真是一个不小的转变。之前，我一直使用Opus 4.6处理所有事务，而GPT-5.4仅仅是作为第二意见出现（Grok则是一个遥远的第三选择，只在我想要加入一些“混乱”时才会使用）。我个人转变的原因是，我发现GPT-5.5在一致性和可预测性上表现得更好，写作风格也让我觉得不那么疲惫（尽管它的代码质量不如Opus 4.7）。
在个人项目中，我开始尝试DeepSeek V4，给我留下了深刻的印象，因为它的性价比非常高，我发现1M的token窗口对长时间运行的任务非常有帮助。不过，我可能对任务中的压缩问题有些过于担忧。DeepSeek在一次性处理任务的能力上不如GPT-5.5或Opus 4.7，但在有足够的代码检查和静态分析保护措施下，我发现很难抱怨或挑剔（尤其是考虑到它的价格）。
最后，如果你们也在使用重排序和/或嵌入模型，或者其他任何工具来增强或执行特定任务，请分享一下！
许多这些设备并不需要任何形式的身份验证，只需点击一个按钮。<p>这只是“猴子看见猴子做”的情况吗（决策者到处看到，所以他们也想要），还是律师真的认为给人们提供满是“你不得使用此WiFi进行违法活动”的条款和条件是必要的？或者这是否有实际的技术目的，比如在N小时后软断开设备以减少后台流量，或防止嘈杂的物联网设备盲目连接到开放的WiFi？
“个人财富”有什么权利不被视为流动资金？现在的时代是，“给予多少，就要要求多少。”
——亨利·福特
大家好！<p>我意识到在我的Mac上直接运行编码项目并不是很安全。最近发生的NPM攻击，尤其是与代理编码相关的攻击——你总是距离灾难只有一次npm install的距离。<p>因此，我构建了一个名为machine的小型命令行工具，它为你的每个项目启动一个Lima虚拟机。它支持声明式的“配置文件”，类似于你的虚拟机的package.json。默认配置文件包含Node.js、git、Docker、Claude Code和Codex等标准工具。<p>如果你与团队共享projects.toml，团队中的每个开发者都可以通过一个命令启动整个开发环境。无需手动安装开发工具、克隆代码库或执行npm install。<p>另一个很酷的功能是，你可以使用原生的MacOS钥匙串或1password将SSH签名转发到虚拟机。因此，每当你需要提交或推送代码时，只需触碰Touch ID键，就会完成签名。SSH密钥不会离开主机。<p>环境变量和密钥的处理方式也是如此。你只需在虚拟机启动时通过1password用一个命令注入它们，它们不会被存储在文件中。<p>代码库：<a href="https://github.com/katspaugh/machine" rel="nofollow">https://github.com/katspaugh/machine</a><p>我非常期待你的反馈！