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嗨，HN！我开发了 M-Courtyard，因为在本地微调大型语言模型（LLMs）实在令人沮丧——命令行工具、Python 脚本和分散的文档。<p>这个应用程序将整个流程（文档 → 数据集 → 微调 → 测试 → 导出到 Ollama）整合成一个完全在 Apple Silicon 上运行的桌面应用。<p>技术：Tauri 2.x + React + mlx-lm + Ollama 许可证：AGPL 3.0<p>希望能收到关于哪些模型或功能最有用的反馈。

我正在考虑是否为我们公司采用Cursor，但我们处于一个高度监管的行业，我们的合规团队对HIPAA/SOC2/审计追踪表示担忧。 问题是，确实有一些受监管行业的公司在使用它[1][2]。但Cursor没有HIPAA BAA，没有FedRAMP认证，并且是完全基于云的，所有请求都通过他们的AWS基础设施进行路由。（这对于Claude和其他编码助手可能也是如此，尽管我只认真研究过Cursor。） 那么，受监管的公司是如何实际运作的？还是大多数公司根本就避免使用Cursor和其他AI编码工具？ [1] 根据Bloomberry的数据，165家医疗公司使用Cursor：https://bloomberry.com/data/cursor/ [2] Cursor的客户包括赛诺菲、强生和神经链接：https://cursor.com/customers

我讨厌人工智能（目前的状态和使用方式），并且我已经很久没有做过纯粹的“氛围编码”项目了。每当我尝试进行几分钟的氛围编码时，我都会立刻感到厌恶。<p>出于研究目的，我认真尝试了一下，创建了一个Asmongold模拟器游戏。<p>我对“氛围编码”的看法没有改变。

我搭建了一个MCP服务器，使Claude（以及任何MCP客户端）能够直接访问从Reddit、SEC文件、FDA批准、国会交易以及其他15个来源抓取的实时交易信号。<p>7个工具，2个资源，无需API密钥，无需安装。只需将一个URL粘贴到你的Claude Desktop配置中，然后询问“现在在Reddit上哪些股票正在流行？”<p>该系统使用Python/FastMCP构建，托管在Railway上。底层平台（ROT）是一个包含165,000行代码的Python代码库，我在9天内独立完成，运行一个9阶段的AI管道，将Reddit和社交媒体的信息处理成可操作的交易信号。<p>GitHub: <a href="https://github.com/Mattbusel/Reddit-Options-Trader-ROT-" rel="nofollow">https://github.com/Mattbusel/Reddit-Options-Trader-ROT-</a>