最新

我不想在浏览器中安装复杂的插件，因为它们会访问我的数据。我想自己构建一个，但我不知道从哪里开始。

几乎所有实现了指数级增长网络效应的约会应用都被Match Group收购，并随之变得糟糕透顶。这些应用的目的在于让你保持单身并不断花钱。我认为Bumble是唯一一个规模较大的独立应用，但他们也成功地让自己变得糟糕了。 那么，假设市场上确实存在对优质约会应用的需求，为什么还没有人开发出这样的应用呢？ 优质约会应用的定义：一个没有暗黑设计，能够让你找到约会和建立关系的应用。 一些想法： - 按照互联网的标准，市场已经非常成熟，人们没有动力去下载另一个应用。你永远无法从网络效应中获得足够的正反馈循环。 - 还没有人开发出一款好的应用。 - 大多数人由于某种原因与在线约会不兼容。也许他们更喜欢面对面约会。也许他们在外貌（或性格上）上不够吸引人，选择伴侣的能力差，自私自利，懒惰等等。因此，即使应用本身很好，用户也可能不合适，或许应用无法解决上述问题。

我在2013年开始了我的职业生涯。当时，我们在各种Python项目中使用ZeroMQ进行指标收集。Prometheus还不太流行，公司当时也没有使用它。<p>12年后，我正在一个项目中用ZeroMQ替换C++项目中的自定义发布/订阅层。现在还有其他你会使用的工具吗？

嘿，HN， 我制作了RAMsey——一个混乱的小桌面伴侣，它会“吞噬”你的文件，生成立方体，并在你与它互动时给予你成就。它就像Clippy、电子宠物Tamagotchi和数字熵的结合体。 它是用PyQt6构建的，支持动画移动、喂食行为和文件互动。你甚至可以把东西拖到它的嘴里，它会做出反应！ GitHub: [https://github.com/Githubuser1122bruh/RAMsey](https://github.com/Githubuser1122bruh/RAMsey) （演示视频和截图在README中） 我想制作一些有趣而搞笑的东西，让它驻留在你的桌面上，让你微笑——有点像2000年代初期那些奇怪的工具。非常欢迎反馈或功能建议！ 请在GitHub上给我留个星星！ 谢谢！

首篇经过同行评审的人工智能研究文章刚刚获得批准。人工智能的发展真是令人惊讶，竟然能够取代研究人员。 我最近在使用ChatGPT和Perplexity进行深度研究，撰写复杂的技术报告给我的老板。他非常喜欢这些报告，这大大减轻了我的工作负担，但我仍然对此有一些不满。这些工具都没有提供一个API，能够让我获得与应用程序相同质量的输出。 我希望能够对大型语言模型（LLMs）有更多的控制，能够与新推出的推理模型进行切换。 我不仅仅想要简单的提示→响应；我想要塑造推理的过程。包括提示的设计、过程的构建、模型应该经过多少层思考，以及LLM应该从互联网上提取哪些信息。 基本上，我想要以下几点功能： - 选择使用哪些LLM模型以及它们的组合方式 - 调整探索的深度或广度 - 指定报告格式：令牌数量、结构，甚至语气 - 显示在整个过程中使用的经过验证的来源 但我使用的大多数深度研究工具都不支持这些功能，或者存在一些奇怪的边缘案例。它们大多数是封闭系统/来源或面向最终用户的商业API，而不是开发者。 因此，我构建了Deep Research——一个完全可定制的开源深度研究框架。它旨在为希望全面控制研究过程的开发者提供便利，而无需从头开始构建一切。 它支持： - 多模型编排——可以插入自己的LLM或使用默认的（内置GPT-4.1） - 自定义深度和广度——可以将研究调节为浅层摘要或多层深度探讨 - 令牌级控制——定义输出的长度 - 透明引用——所有内容都可以追溯到其来源 - 内置网页搜索——集成JigsawStack的网页搜索，将检索与推理结合起来 它运行在Vercel的AI SDK之上，易于配置！ 这里有一篇完整的博客介绍： [https://jigsawstack.com/blog/introducing-jigsawstack-deep-research](https://jigsawstack.com/blog/introducing-jigsawstack-deep-research) 试试吧！期待听到其他黑客的反馈！有什么好的，坏的，或者令人担忧的地方。

我构建了一个一体化的黑客仪表板。可以在10秒内部署虚拟机，点击一下即可安装热门应用程序，提供23种不同的AI模型供使用（无处不在，不仅限于Swiftor）。我们即将推出一个语音聊天系统，允许您通过一键选择MCP工具与任何部署进行聊天。 您好，我是一名软件工程师和网络安全学生，厌倦了为了管理我的开发和学习工作而在Docker命令行和无数浏览器标签之间切换。像Portainer这样的工具确实有帮助，但在更改时重启容器、手动管理机密和评估文档都让我感到非常沮丧！我需要一个统一的界面来提高工作效率。 Swiftor（[https://swiftor.io](https://swiftor.io)）是一个云原生的一体化界面，旨在快速且无缝地运行。它配备了网络和机密管理器，能够自动更新容器并为服务分配子域名。Webview组件会自动映射这些网络路由，以便快速在iFrame中显示输出——这样您就不必再打开其他浏览器标签。布局管理器允许您通过可拖动的标签和窗口自定义工作区。存储采用智能集中设计，将所有虚拟机、个人资料和工作区数据封装在一个主用户文件夹中。Codemirror6嵌入式编辑器支持多种语言语法，便于快速操作任何部署中的文件。 默认情况下，每个用户都有自己的个人工作区，其中包含笔记和Vibecoding应用程序、AI搜索引擎和Glance仪表板。笔记应用是功能丰富的知识管理软件，支持导出为PDF、Word和HTML。Bolt.diy用于定制新闻、更新和指标。Swiftor非常适合学生、开发者和黑客。云部署确保您可以在任何带浏览器的设备上访问您的部署。 我提供的是生产力、统一性和便利性。您可以在本地自行部署所有这些工具，但正是这种统一且现代的界面，与其他组件相互连接，使其成为一个如此有价值的平台。同行竞争者提供的是简化的工作区，互动性极低。计算的未来在于云，而这是您能获得的最便宜且完全可控的计算资源。开源软件在这个平台的创建中起到了重要作用，我们将继续支持和优先考虑那些由社区主导的项目，以丰富其目录，无论项目规模大小。作为感谢，我计划在未来通过市场和部署的分成来实现盈利，并考虑在盈利后将整个平台开源。届时，您可以在本地以完全相同的功能进行部署。 尽管是闭源的，但它是一个社区驱动的项目，这意味着您可以决定它的发展方向。它尚不完美，但绝对是一个值得分享的高效体验。我有一个发展路线图，想要从现在开始公开构建这个项目。我在运营时利润空间非常紧张，因此如果您喜欢这个项目，请考虑支持。您不会找到比这更便宜的计算资源，同时享受如此无缝且强大的体验。请查看一下，并给我一些反馈。