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我在软件行业工作了大约10年。<p>我可以称自己为一名普通的高级工程师，但在一线和二线公司的数据结构与算法（DSA）面试中，表现并不理想。<p>到目前为止，我能保住工作，主要靠的是纯粹的努力和勤奋。<p>如今，我与人工智能进行配对编程，写了大量代码。平均每月提交大约1万到1.5万行代码。我知道这可能不是一个好的衡量标准，但如果和我早期的自己相比，那时我每月最多也只能提交2000到3000行代码。<p>我能够完成工作，可能在人工智能写出糟糕代码时还能做出一些合理的判断。<p>但我不确定这些技能还能保持多久的相关性。<p>如果在2到3年后，这种判断能力不再需要，那该怎么办呢？<p>有没有其他人也面临同样的困境？你们是如何应对的？

嗨，HN——我从我的开源项目中提取了一本小型“AI协作手册”，因为我反复看到编码代理偏离轨道（触及不相关的文件、错过入口点、在长线程中忘记约束条件）。<p>该仓库包含以下模板：<p>- `AGENTS.md` 规范 + 完成标准 - 一页索引 - 代码地图 - 关键流程 - 以计划为先的变更模板（迷你设计文档）<p>它旨在被复制到任何仓库中，并作为Claude/Codex风格代理的默认工作流程。<p>我希望能收到你们对保持代理一致性方面有效的方法的反馈，以及你们认为这里缺少或过于繁琐的内容。<p>链接：<p>- 仓库： <a href="https://github.com/david-bai00/PrivyDrop" rel="nofollow">https://github.com/david-bai00/PrivyDrop</a> - 文章： <a href="https://www.privydrop.app/en/blog/ai-collaboration-playbook" rel="nofollow">https://www.privydrop.app/en/blog/ai-collaboration-playbook</a>

我在HN上活跃了好几年，但最近我不断收到评论，说“这听起来像是AI写的”或者“这是ChatGPT写的，对吧？”<p>起初，我以为这是个赞美——我的英语真的很流利。但我意识到，这实际上是一种侮辱，暗示我的贡献不够真诚。<p>事情是这样的：英语并不是我的母语。我努力让自己的写作清晰且合乎逻辑。但现在我担心，过于语法正确或结构化的写作会让我听起来不够自然。<p>你认为是什么具体因素让写作“听起来像AI”？是：<p>- 太正式/礼貌？<p>- 过于结构化（每次都采用引言-正文-结论的模式）？<p>- 某些短语或模式？<p>- 缺乏随意的语气？<p>我真心想在这里参与讨论，但我不希望人们把我的评论当作机器人生成的。对于一个想让自己听起来更人性化的非母语者，有什么具体建议吗？