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嗨，HN！我一直在开发Alto，这是一款可以代表您拨打电话的AI电话助手——可以处理琐事、确认预约或谈判账单，让您无需亲自操作。 在我成长的过程中，我常常需要为我妈妈打电话，因为我说的“英语更好”。因此，我可能花在航空公司、保险公司和小型企业的等待时间比大多数人都要多。但目前大多数AI拨打工具都是为企业设计的（如销售电话、接待员等），所以我想要一个面向消费者的工具——一个可以像Google Duplex一样使用的个人助手，但具有更大的灵活性和现实实用性。 许多组织仍然有令人沮丧的电话系统，等待时间长、菜单糟糕，或者没有在线替代方案。而这些企业可能永远不会改变。Alto旨在为您提供一种解决方案，特别是在唯一的选择是拨打电话时。 目前还处于早期阶段，但您可以免费试用Alto。我正在开发一些功能，比如个人资料记忆（可以记住您的生日或常旅客号码）、后续电话链、语音定制，以及最终上传文件供Alto在通话中参考。 由于这是一个软启动，我实际上更希望您在购买订阅之前与我联系——我想确保您的预期使用场景能够顺利运行。 我非常感谢您提出的任何想法或可能遇到的问题——谢谢！

我创建了 zli，这是一个包含所有功能的 Zig 命令行框架，专注于开发体验（DX）和可组合性。 主要特点： - 带有默认值和帮助输出的类型化标志 - 丰富的格式化和布局支持 - 具有独立执行逻辑的命令树 - 旨在让使用体验良好，而不仅仅是能工作 - 为真实世界的命令行应用程序而设计，而非玩具示例。 欢迎其他 Zig 开发者提供反馈、功能想法或看法。 代码库链接： [https://github.com/xcaeser/zli](https://github.com/xcaeser/zli)

我一直在尝试使用结构化的方法进行文本到图像的生成，利用ChatGPT和Google Imagen 3.0，构建了两个互补的工具： 1. **image-json-gen**：一个简单的TypeScript工具，用于创建结构化的图像提示，以JSON格式供生成模型使用。 2. **generation-schemas**：一个不断发展的模式规范，用于标准化和验证跨工具的图像生成提示。 我们的目标是摆脱混乱的自然语言提示，转向可重复、可组合且适合工具使用的格式。 这对构建图像处理管道的开发者、创意工具的开发者，或任何希望对提示结构进行更严格控制的人都非常有用。 欢迎反馈、想法和贡献。谢谢！