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我在12月初发布了一篇关于Postgresus 2.0的文章：一个用于PostgreSQL的自托管工具。自那时以来，该项目更改了名称，并增加了对其他数据库的支持：MySQL、MariaDB和MongoDB。 <p>网站 - <a href="https://databasus.com" rel="nofollow">https://databasus.com</a></p> <p>GitHub - <a href="https://github.com/databasus/databasus" rel="nofollow">https://github.com/databasus/databasus</a></p> <p>主要功能：</p> - 支持多个PostgreSQL、MySQL、MariaDB和MongoDB数据库的定期备份 - 支持将备份存储到S3、Cloudflare R2、Google Drive、Azure Blob、NAS、SFTP、rclone等 - 通过电子邮件、Telegram、Slack、Discord、MS Teams和可自定义的Webhook发送备份状态通知 - 兼容自托管和托管的PostgreSQL（如RDS、Cloud SQL等） - 作为单个Docker容器运行，或通过Helm在Kubernetes上运行，可通过脚本安装 - 提供工作区和基于角色的访问控制，并具有审计日志功能

在我构建项目并向客户发送邮件的过程中，有一件事变得非常明确：通过Cursor创建邮件和序列比通过传统邮件平台发送要更快更简单。然而，这个解决方案缺乏适当的分析、细分等功能。我们的目标是保持人工智能的速度，同时不牺牲工具的功能。因此，我开发了Sequenzy。它可以提取您的品牌数据、公司信息，并在几分钟内生成符合品牌形象的邮件和序列。请告诉我您对此的看法！