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Net Sentinel 是一款网络监控工具，配备了自定义伪代码引擎用于定义检查。<p>它允许用户构建数据包级探测、HTTP 请求、解析规则和指标，而无需编写完整的程序。其目标是为游戏服务器、API 和自定义协议提供灵活的监控。<p>早期版本（v0.1.0）。欢迎对引擎设计和使用案例提供反馈。

受到 HN Wrapped Roast 的启发，我构建了一个网页应用程序，可以分析你的 Goodreads 图书馆，并生成文学吐槽、个性分析和书籍推荐。 上传你的 Goodreads 导出 CSV 文件，你将获得： - 阅读统计数据 - 对你阅读选择的吐槽 - 推测的个性特征 - 按年主题分析 - 个性化书籍推荐 该应用使用 Gemini API 进行分析。书籍数据保留在浏览器中（localStorage），只有书名、评论和日期会发送以获取洞见。如果你想在不上传自己数据的情况下尝试，可以使用演示模式。 这个项目最初是一个关于提示工程和模式识别的实验。我很好奇仅凭阅读模式能提取出多少个性洞察。 结果出乎意料地准确。它仅根据我的阅读历史，正确推测了我在物理位置、政治信仰和宗教归属上的变化。 欢迎对分析的准确性或任何可以让这个应用更有趣的建议提供反馈。