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受到 HN Wrapped Roast 的启发,我构建了一个网页应用程序,可以分析你的 Goodreads 图书馆,并生成文学吐槽、个性分析和书籍推荐。
上传你的 Goodreads 导出 CSV 文件,你将获得:
- 阅读统计数据
- 对你阅读选择的吐槽
- 推测的个性特征
- 按年主题分析
- 个性化书籍推荐
该应用使用 Gemini API 进行分析。书籍数据保留在浏览器中(localStorage),只有书名、评论和日期会发送以获取洞见。如果你想在不上传自己数据的情况下尝试,可以使用演示模式。
这个项目最初是一个关于提示工程和模式识别的实验。我很好奇仅凭阅读模式能提取出多少个性洞察。
结果出乎意料地准确。它仅根据我的阅读历史,正确推测了我在物理位置、政治信仰和宗教归属上的变化。
欢迎对分析的准确性或任何可以让这个应用更有趣的建议提供反馈。
你好,HN,
我是一名业余音乐制作人,工作室的设备配置经常变化,因此我厌倦了在设备更换后无法跟踪各个连接的情况。
于是我创建了PatchMyGear,这是一个用于映射音频设备设置和信号路由的网站,可以生成电缆清单和接线清单,并支持本地保存和加载(无需注册)。
请告诉我你的想法。祝节日快乐!