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嘿，HN， 我一直在开发一个名为 NodeDB 的多模型数据库。 最初，我发现 SurrealDB 的想法相当不错。然而，它缺少一些我所需的图形和向量功能。而且由于它只是一个键值（KV）包装器，而不是专门构建的引擎，性能永远无法与专门的数据库（如 Neo4j、Pinecone、Clickhouse 等）相提并论。 我问自己，如果有一个数据库，具有相同的理念，但构建方式不同，会怎样呢？我们不是仅仅将其视为键值数据库，而是为数据构建专门的引擎。 除此之外，我希望它能够支持我的物联网/边缘项目，在这个项目中，我需要离线同步的能力（目前仍在进行中）。 这能行吗？ 我进行了测试。我已经实验和研究了一年，创建了多个版本，然后我创建了 NodeDB。 免责声明：它仍处于公开测试阶段（截至2026年5月），但如果我能让这个数据库正常工作，我会感到非常兴奋。我使用人工智能作为编码和规划的助手。作为一名独立开发者，没有任何人工智能的帮助几乎是不可能做到的。 希望能收到 HN 的反馈： - 有没有具体的功能或改进可以让它更有用？ 如果你有兴趣进行实验或贡献，可以访问这个仓库：GitHub 仓库：[https://github.com/nodedb-lab/nodedb](https://github.com/nodedb-lab/nodedb) 期待你的想法！

当所有的端到端加密消息应用程序最终都被从应用商店中移除时，会发生什么？在那之后，大多数人类之间的互联网交流是否只允许在国家或政府记录所有内容的情况下进行？<p>你们准备好在几年后面对这样的局面了吗？当然，有些人可以使用Linux或GrapheneOS，但他们只是少数，真正谈论的是互联网中的大多数人。

我不信任大型语言模型（LLMs）为我进行交易，但我确实信任它们来进行论点压力测试、处理大量市场和交易数据、RSS源等。关于任何特定股票，有成百上千页的文本和观点。没有风险委员会或基金经理的监督，是否让我能够进行更冒险、更有利润的交易，相比于对冲基金？我目前正在探索这个问题。虽然我已经在赚钱，但距离靠此退休仍然很遥远。希望听听其他人采取这种方法的经验。

嘿。我只是想展示一下我在AI/大语言模型的帮助下完成的项目，并分享我的经验，澄清我不断听到和看到的关于AI将接管一切和每个人的神话。 我在软件开发方面有超过10年的经验，所以我想我对这个领域有一些了解，但当然人们可以自由形成自己的观点，这些是我的看法。在我进行Origami项目的过程中，这些观点变得更加明显。 - 使用AI进行编码并不是一劳永逸的解决方案，也不能通过一次性提示来完成任何值得做的事情。显然，这样规模的项目在启动时会快得多，但仍然需要花费很多个夜晚和几周的时间，才能有一个人们可以使用和享受的、感觉完整的产品。 - 软件架构是使用AI时最重要的技能。如果没有它，你只是在随意编码，迟早会遇到瓶颈。这个瓶颈是什么样子或有多大……这要看情况。 - AI/大语言模型是统计机器！它们并不具备创造力，而是基于已有的内容。如果你想创新，你需要自己去做。它们不会提供新鲜的想法，并且很可能不会给你带来下一个重大突破。不要把一切都委托给AI。 我先停在这里——无论如何，这个过程很有趣，确实更快，看到一个原型像从未有过的那样运行，感觉很好。AI会持续存在，人们只需要知道如何正确使用它，并保持正确的心态。 我在上面有点跑题，但我认为这比单纯展示另一个应用程序更能展示Origami的诞生过程。如果你感兴趣，可以看看网站，免费哦！ 总结一下： - 这是一个终端管理器 - 支持同时多个工作区 - 每个工作区内有组织的选项卡，可以进行配置 - 集成了git支持 - 有自己的MCP，可以在内部进行控制 - 支持自定义代理、shell等——它并不替代它们。 大家再见！

大家好，我想问问你们是如何准备2026年的面试的？我猜系统设计会占据更重要的角色，而且各个级别的标准可能会更高。我还需要继续刷LeetCode吗？