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我不信任大型语言模型（LLMs）为我进行交易，但我确实信任它们来进行论点压力测试、处理大量市场和交易数据、RSS源等。关于任何特定股票，有成百上千页的文本和观点。没有风险委员会或基金经理的监督，是否让我能够进行更冒险、更有利润的交易，相比于对冲基金？我目前正在探索这个问题。虽然我已经在赚钱，但距离靠此退休仍然很遥远。希望听听其他人采取这种方法的经验。

嘿。我只是想展示一下我在AI/大语言模型的帮助下完成的项目，并分享我的经验，澄清我不断听到和看到的关于AI将接管一切和每个人的神话。 我在软件开发方面有超过10年的经验，所以我想我对这个领域有一些了解，但当然人们可以自由形成自己的观点，这些是我的看法。在我进行Origami项目的过程中，这些观点变得更加明显。 - 使用AI进行编码并不是一劳永逸的解决方案，也不能通过一次性提示来完成任何值得做的事情。显然，这样规模的项目在启动时会快得多，但仍然需要花费很多个夜晚和几周的时间，才能有一个人们可以使用和享受的、感觉完整的产品。 - 软件架构是使用AI时最重要的技能。如果没有它，你只是在随意编码，迟早会遇到瓶颈。这个瓶颈是什么样子或有多大……这要看情况。 - AI/大语言模型是统计机器！它们并不具备创造力，而是基于已有的内容。如果你想创新，你需要自己去做。它们不会提供新鲜的想法，并且很可能不会给你带来下一个重大突破。不要把一切都委托给AI。 我先停在这里——无论如何，这个过程很有趣，确实更快，看到一个原型像从未有过的那样运行，感觉很好。AI会持续存在，人们只需要知道如何正确使用它，并保持正确的心态。 我在上面有点跑题，但我认为这比单纯展示另一个应用程序更能展示Origami的诞生过程。如果你感兴趣，可以看看网站，免费哦！ 总结一下： - 这是一个终端管理器 - 支持同时多个工作区 - 每个工作区内有组织的选项卡，可以进行配置 - 集成了git支持 - 有自己的MCP，可以在内部进行控制 - 支持自定义代理、shell等——它并不替代它们。 大家再见！

大家好，我想问问你们是如何准备2026年的面试的？我猜系统设计会占据更重要的角色，而且各个级别的标准可能会更高。我还需要继续刷LeetCode吗？