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免费使用。 通过基于行为的营销触发器提升转化率。 提供24小时全天候多语言人工智能支持，增强用户满意度。

嗨，HN，我创建了VibeFarm，旨在超越一次性提示，进入模块化创作。用户可以在VibeCards中堆叠元素，将语言拆分为结构化的控制项，这些控制项可以锁定、随机化和重新混合。可以把它想象成为提示的Ableton：锁定有效的部分，随机化其余部分，并将这个堆栈作为一个系统重复使用。 或者想象一个提示市场，用户不是分享单个提示，而是交换可以加载、重新混合和重复使用的整个系统。 ### 有何不同 - **结构化槽位**：主题、上下文、风格、目标，确保输出一致且可编辑 - **用户创建的卡片**：直接从文本生成新的VibeCards或元素。系统中的所有内容都是用户可扩展的 - **锁定 + 随机化**：冻结任何卡片，探索受控的变化 - **可移植单元**：将堆栈保存为纯文本.vibe文件，以便在不同模型中使用 - **组合探索**：即使是小堆栈也能创造几乎无限的变化而不失真 - **语义层次**：语言、隐喻和类比信号的内部分离，使风格在模型演变时保持可移植 - **语言，而非语法**：当每个人都使用相同的措辞时，模型会趋向于相同的风格。VibeFarm将语言模块化，让你可以将语调、节奏和结构作为创意变量进行探索。 ### 重要性 虽然大多数工具专注于界面或自动化，但几乎没有人关注大型语言模型（LLMs）的核心材料：语言本身。忽视这一点就像在不接触像素的情况下构建Photoshop。 VibeFarm作为Midjourney和Sora等模型之上的创作层，帮助创作者打破提示的固定模式，并在文本、图像和视频生成中保持独特的意图。随着模型的演变，它自然地扩展。 ### 尝试一下 实时演示（即时，无需注册）：[https://app.vibefarm.ai](https://app.vibefarm.ai) 更多信息：[https://vibefarm.ai](https://vibefarm.ai) ### 技术细节 使用React + TypeScript、Zustand、Node/Express、Neon Postgres + Drizzle、OpenAI API。 .vibe格式是一个不断演变的、最小化的、版本化的文本规范。 欢迎所有反馈。乐于在讨论中探讨实施细节、设计权衡和下一步计划。

我今年在Claude Code上花了大约2000美元（我有超过10年的开发经验，现在从事非开发工作，仅做一些副项目）。 我学到的一个重要教训是：Markdown指令并不奏效。 人工智能需要强制执行。 问题的转折点是自动压缩。 在上下文压缩后，Claude总是忽视CLAUDE.md——这是Anthropic告诉你要创建的文件。 这就像雇了一个每两小时就忘记自己工作描述的人。 我无法仅通过指令解决的核心问题有： - 压缩后的健忘症：“解释”上一个会话，往往是破坏性的 - 会话记忆丧失：每天像新实习生一样问同样的问题 - TODO流行病：“我实现了它！”（旁白：那只是一个TODO） - 命令混乱：rm -rf，重复的curl提示，带有“by Claude”的git提交 - 指导方针=建议：在它想的时候才遵循 经过6个月的挣扎，我建立了强制执行的钩子（命令限制器、压缩前的自动摘要、TODO检测器、提交验证器）。 它们有效，但我感觉自己是在与工具对抗，而不是与之合作。 我想问社区几个问题： 1. 这是大家的共同经历，还是我根本上在错误地使用Claude Code？ 2. 对于使用Cursor/Copilot等工具的人，是否也面临同样的强制执行问题？ 3. “Markdown指导方针→AI遵循它们”在大规模上是否根本不可行？ 这些钩子在GitHub上（大部分是韩文，但功能通用）： https://github.com/meloncafe/claude-code-hooks 我真的很想知道这是否是一个普遍的AI编码问题，还是我个人的技能问题。