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我最近开发并开源了一个名为 AI Memory Booster 的项目，该项目结合了 Ollama（用于运行本地 LLaMA 模型）和 ChromaDB，以便为 AI 系统提供跨会话的持久记忆。
该项目完全自托管，并以隐私为首要考虑——所有内容都通过 Node.js API、本地简单的 React 用户界面和 Docker 支持进行本地运行，便于快速部署。
主要特点：
1. 基于 Ollama 的推理（LLaMA 3.2 及其他模型）。
2. 通过 ChromaDB 实现持久记忆（在会话之间存储和回忆数据）。
3. 支持 CPU 或 GPU，在本地笔记本电脑和免费云虚拟机上进行了测试。
4. 以 API 为中心的方法，提供 /learn 和 /recall 接口。
5. 提供现成的 React 网络界面和 install.sh 脚本，便于快速设置。
使用案例：
1. 构建一个具有记忆功能的本地 AI 聊天机器人。
2. 支持一个自托管的助手，能够记住对话或任务。
3. 为 Ollama 代理或自动化工作流添加记忆层。
4. 集成到现有的 Node.js 应用程序中。
源代码现已在 GitHub 上发布： [https://github.com/aotol/ai-memory-booster](https://github.com/aotol/ai-memory-booster)
我非常希望能收到社区的反馈——特别是关于改进长期记忆处理或其他您认为有用的集成的想法！
你好！我想在浏览器中玩原版的电子宠物，但找不到，所以我自己制作了一个。希望你和我一样喜欢它。
我在寻找需求量很大的创意。例如：为一个Shopify商店提供客户服务代理，集成RAG系统和客户数据库。这样的创意有很多，期待听到你们的推荐。