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嗨，HN。我创建了一个原型AI物理辅导工具，它可以解释、绘制和编辑自由体图。<p>最近，我对使用大型语言模型（LLMs）生成图表产生了浓厚的兴趣。如果将生成的JSON数据通过D3.js渲染器处理，可以获得相当一致的SVG结果，尤其是使用更智能的模型时。<p>这个物理辅导原型是一个应用示例。在几个预设场景中，你可以让它绘制自由体图，分解一个倾斜的力为分量，计算牛顿第二定律的数学，或者尝试生成一个你自己描述的场景的自由体图。<p>我之前为电路制作了一个类似的示例：www.circuit-tutor.xyz<p>使用LLMs让我在复习我最喜欢的物理和工程主题时感到非常有趣，但如果它们能够绘制甚至模拟系统，同时还能解释数学原理，我认为这对从零开始学习概念会非常有帮助。<p>我非常希望能得到反馈，看看如果增加更多图表类型、改善用户体验和增强系统的稳健性，这是否对学习基础物理的人们有用。

市面上有很多 HTTP 客户端，其中 Axios 是最受欢迎的之一，但我想要一个更简约、更加接近原生 fetch API 的解决方案。<p>我最初为一个副项目编写了一个小型的 fetch 封装。为了避免在其他项目中复制粘贴，我决定对其进行扩展，并将其发布为一个公共包。<p>欢迎给这个仓库点个星，更重要的是，欢迎贡献代码。