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嗨，HN——分享 ragctl，这是一个开源命令行工具，专注于 RAG 流水线中最容易出错的部分：文档导入、OCR、解析/清理和分块。 目前，向向量数据库的设置相对标准化，但将高质量、一致的文本和元数据导入其中仍然需要大量脆弱的粘合代码。ragctl 旨在使这一“向量前”步骤可重复：只需几条命令即可将杂乱的文档转换为可检索的分块。 功能： - 支持多种格式输入：PDF、DOCX、HTML、图像 - 针对扫描/基于图像的文档的 OCR - 语义分块（LangChain） - 支持批量运行，带重试和错误处理 - 输出：直接导入 Qdrant（目前） 寻求反馈： - 开发体验：命令行界面是否直观？ - 性能/边缘情况：奇怪的 PDF、混合布局、表格 - 路线图：下一个应该支持哪些连接器（S3、Slack、Notion）或向量存储？ 仓库链接： [https://github.com/datallmhub/ragstudio](https://github.com/datallmhub/ragstudio) 欢迎就架构和分块方法提出问题。

这是一个较长的难题，有点像一副2000片的拼图。建议与他人一起合作解决这个难题。 如果你喜欢规则，那么规则是你可以使用谷歌或任何其他外部资源来寻求帮助。不过，查看页面源代码被视为作弊。 特别感谢Octagon和TND团队在游戏测试和提出类别方面的帮助。

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大家好，我不想为 Strong 或 Heavy 付费，所以我开始自己制作一个举重日志应用程序。<p>这个应用是免费的，并且将始终保持免费。<p>网址：https://stronk.app<p>源代码（欢迎贡献）。如果你发现了bug，请在问题区反馈。如果你现在不使用这个应用，但计划在我完善功能后使用，请给这个项目加星，这样我就知道要继续进行下去。<p>网址：https://github.com/alshdavid/stronk<p>还有很多事情要做，我需要添加以下功能： - Strava/Facebook 同步 - 导入/导出 - 图表 - 训练类型（热身/掉重） - 计时器 - 一次最大重复次数（1RM）计算 - 在线备份（目前数据保存在你的手机上）<p>这是一个网页应用，因为我不想为在应用商店发布而支付苹果和谷歌的费用。

我厌倦了因为某个推特上的人说“这是下一个十倍股”而去买股票，或者因为在FOMO（错失恐惧）季节的高峰期买入而导致我的加密货币投资组合暴跌。我们都有过这样的经历，对吧？ 所以我花了几周时间在Poe上使用他们的脚本机器人构建BuffettlyAI。目标很简单：创造一个在我做出愚蠢的财务决策之前，能让我清醒认识现实的工具。