我曾经有一位“新”高级经理，他之前只是某个所谓的“七大巨头”中的一名业务开发人员，他知道如何说得头头是道，并且在简历上进行了美化。我试图阻止灾难的发生，但没有成功，数十个项目失败，此外还有其他一些非常棘手的问题。在14个月内造成的损失可能超过了100万美元。在人工智能时代，这种“错误雇佣”的成本甚至更高。我遇到了Mahala.ai，这家公司声称能够将企业与经过审查的高级数据/人工智能人才匹配，并处理一些招聘和行政事务。从理论上讲，这应该能减少双方的噪音，但我很好奇像这样的市场是否真的能提高信号质量，还是只是为候选人与招聘经理之间增加了另一层障碍。你怎么看？
返回首页
最新
我想在这里问一下，因为这里的人可能对这个问题更了解。例如，Quest VR头显在恢复选项方面 notoriously 缺乏。它们还内置了一个EDL模式，具体是9008，存在于高通的SoC中，但由于需要一个特定的“Firehose”文件来进行设置，而Meta从未提供这个文件，因此很多在更新过程中出现问题或头显故障的人只能以这种模式启动，似乎无计可施。
这里有没有人能提供一些解决方案？很多设备已经过了保修期，甚至像Quest 1这样的产品完全不再支持，因此Meta自己也不再提供维修服务。谢谢！
建立了一个社交网络，用于调侃企业的尴尬行为。发布自我炫耀的内容，并以直接的情感进行回应。
1. 为你的AI客户端提供一个“curl”封装，验证允许访问的API方法和端点。
2. 告诉你的AI下载网页文档，并使用html2text、grep、head和tail来发现它所需的信息。
说真的，这样做就是有效的。没有必要让每个人都重新发明自己的MCP服务器。也不需要每次都将整个文档放入提示中。只需改进现有的内容：
- 为你的API端点添加OAuth2，并改善文档。
- 对于命令行工具（CLI），无需将整个帮助信息复制粘贴到SKILLS中，只需改进现有的--help。
如果对非AI用户来说，使用和理解变得更容易，那么对AI本身也会更好，不要重复工作。
上述第1点确实需要某种协议，但不需要在某个地方托管的完整MCP服务器。只需一个JSON文件，AI客户端下载后，用户可以选择允许的API方法/端点组（只读、写入、管理员）。这不需要放入提示中，它是在验证HTTP调用。可以放入提示的内容，例如“只允许只读端点”，以给AI一个提示。就这样！