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嗨，HN， 我开发了LogShield，作为一个确定性日志清理的实验。我想看看纯规则驱动的方法是否能够可靠地从日志中移除敏感信息，而不破坏结构或导致误报。 LogShield是一个小型的开源命令行工具，旨在作为管道中的即插即用过滤器： - 从标准输入读取，向标准输出写入清理后的日志 - 明确且可检查的规则（不使用概率或基于机器学习的掩码） - 每次相同输入 → 相同输出 - 专注于避免破坏调试的误报 我考虑的典型用例包括： - 在问题、Slack或支持票中共享日志 - 在上传工件之前的CI/CD管道 - 向第三方服务发送日志 示例： ```bash cat app.log | logshield scan --strict > safe.log ``` 规则集故意保守且完全可检查。我特别希望获得以下方面的反馈： - 规则覆盖率与误报风险 - 这种方法可能失败或不安全的边缘案例 - 在哪些情况下你不会在工作流程中信任这样的工具 仓库地址： [https://github.com/afria85/LogShield](https://github.com/afria85/LogShield) 感谢你的关注。

我将这视为成为“博格”的一部分，我对此表示怀疑。不过，我想知道其他人的看法。这个想法是开放的，供人解读——在我看来，它基本上是通过AGI云来增强你的认知，因此它不是通过设备来实现，而是可以“与您的思维并存”，你可以随时访问它。