我构建了一个库,允许你使用熟悉的类似CSS的选择器来查找代码模式,并通过MCP将其连接到Claude,以便AI助手能够理解和重构代码库。
<p>方法</p>
<p>通过直观的选择器查找代码模式:</p>
<pre><code>const asyncFunctions = tree.findAll('function[async]');</code></pre>
<pre><code>const todoComments = tree.findAll('comment[text<i>="TODO"]');</code></pre>
<pre><code>const reactHooks = tree.hooks(); // 内置的React支持</code></pre>
<p>链式智能转换:</p>
<pre><code>tree.transform()
.rename('oldFunction', 'newFunction')
.removeUnusedImports()
.toString();</code></pre>
<p>主要特性</p>
<pre><code> - 类CSS选择器:function[async],class:has(method),call[text*="fetch"]
- 语义别名:函数匹配声明、表达式、箭头函数和方法
- 智能转换:重命名标识符,移除未使用的导入,插入代码
- 内置查询:函数、类、导入、React钩子、JSX组件
- TypeScript支持:完整的参数提取及类型
- 范围分析:跟踪变量绑定和引用
</code></pre>
-- MCP --
<p>我构建了一个MCP服务器,将这些功能暴露给AI助手。你可以告诉Claude:</p>
<pre><code> "查找所有使用console.log的函数,并显示它们的参数"</code></pre>
<p>而Claude可以:</p>
<ol>
<li>解析你的代码库</li>
<li>使用 <code>find_all_pattern('function:has(call[text="console.log"])')</code></li>
<li>提取带有类型的参数信息</li>
<li>提供详细分析</li>
</ol>
<p>技术细节</p>
<pre><code> - 基于tree-sitter构建,确保正确性和性能
- 13个MCP工具用于全面的代码分析
- 支持JavaScript、TypeScript、JSX、TSX
- 模式解析器将CSS选择器转换为AST谓词
- 有状态的MCP服务器维护分析上下文
</code></pre>
<p>链接:</p>
<pre><code> - 库: https://github.com/qckfx/tree-hugger-js
- MCP服务器: https://github.com/qckfx/tree-hugger-js-mcp
- NPM: npm install tree-hugger-js
- Claude代码: claude mcp add tree-hugger-js-mcp npx tree-hugger-js-mcp
</code></pre>
期待来自社区的反馈,尤其是关于MCP的部分。
返回首页
最新
在实习期间,我的第一个拉取请求收到了15条评论,这让我意识到撰写优质PR是多么令人沮丧——尤其是在经过数小时的调试和修复代码之后。
因此,我开发了prpolish,这是一个简单的命令行工具,旨在帮助开发者:
- 使用AI(OpenAI GPT)自动生成PR标题和描述
- 进行“氛围检查”,在审查之前捕捉模糊的提交、缺失的测试或低质量的信息
- 可选地使用GitHub CLI推送分支并打开PR
它支持自定义的PR模板,并且完全开源。我最初是为自己开发这个工具,但后来意识到其他开发者也可能会觉得它有用。
欢迎反馈或建议!
GitHub: [https://github.com/yashg4509/prpolish](https://github.com/yashg4509/prpolish)
PyPI: [https://pypi.org/project/prpolish/](https://pypi.org/project/prpolish/)
安装:pip install prpolish
谢谢!
嘿,Costco爱好者们!<p>如果你和我一样,可能已经注意到那些在Costco打折的传奇商品,价格以.97结尾——那些在货架上飞速售罄、转瞬即逝的商品。<p>因此,我创建了一个以移动端为主的网站:<a href="https://97deal.shop" rel="nofollow">https://97deal.shop</a><p>这是一个简单的社区驱动应用,用户可以:<p>拍摄并上传他们在店内发现的.97价格标签(使用人工智能自动生成商品编号、标题和价格)<p>标记位置(Costco仓库)<p>搜索和浏览您附近的最新优惠<p>我们的目标是让大家在这些隐藏的宝藏消失之前,轻松分享它们。<p>目前还处于早期阶段,欢迎反馈。期待听到你的想法或建议!