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我们想做一些非常具有挑战性的事情，以证明自己能够实现任何我们下定决心去做的事情。选择构建一个玩具TPU的原因相对简单： - 为机器学习工作负载构建一个芯片听起来很酷 - 目前没有一个文档齐全的开源库可以用于同时进行推理和训练的机器学习加速器 我们没有真正的硬件设计专业经验，这在某种程度上让TPU变得更加吸引人，因为我们无法准确估计这项工作的难度。在项目的初始阶段，我们确立了一条严格的设计理念：始终尝试“hacky”的方法。这意味着在咨询外部资源之前，先尝试那些最初浮现在我们脑海中的“傻”主意。这一理念帮助我们确保我们不是在逆向工程TPU，而是在重新发明它，从而使我们能够自己推导出TPU中使用的许多关键机制。 我们还希望将这个项目视为一个练习，尝试在不依赖AI为我们编写代码的情况下进行编码，因为我们觉得最近在遇到一些小困难时，我们的第一反应是去寻求大型语言模型的帮助。我们希望培养一种思维方式，以便在未来的任何努力中都能运用这种方式来思考复杂问题。 在整个项目过程中，我们尽量学习深度学习、硬件设计和算法创建的基本知识，我们发现学习这些内容的最佳方法是将所有内容绘制出来，并将其作为我们的第一反应。在tinytpu.com上，您将看到我们的解释是如何受到这一理念的启发的。 请注意，这并不是TPU的逐一复制品——这是我们尝试重新发明一个玩具版本的努力。

我在这款应用刚发布时就安装在我的iPhone上了，但我还没有遇到过可以聊天的人。<p>你有在使用它吗？你找到其他用户了吗？

嘿，HN - 我是杰夫，Chroma的联合创始人。 在2022年12月的一个清晨，我抱着刚出生不久的女儿，刷着推特。ChatGPT刚刚推出，我们都在探索这项技术是什么以及如何使其变得有用。开发者们使用检索技术将他们的数据带入模型中，因此我给整个12月份所有提到“嵌入”的推特用户发了私信（总共只有120人！）。那时我意识到，人工智能需要搜索全球的信息，以构建有用且可靠的应用程序。 安东·特罗伊尼科夫和我创办了Chroma，基于以下信念： 1. 基于人工智能的系统在生产化方面过于复杂。 2. 潜在空间对改善基于人工智能的系统至关重要（当时没有人理解这一点）。 在2023年情人节，我们推出了Chroma的第一个版本，并迅速获得了成功。Chroma使检索变得简单易用。现在，Chroma已成为一个大型开源项目，拥有超过21,000颗星和500万次月下载量，被苹果、亚马逊、Salesforce和微软等公司使用。 今天，我们很高兴推出Chroma Cloud——我们的全托管服务，基于一个名为Chroma Distributed的Apache 2.0无服务器数据库。Chroma Distributed使用Rust编写，并采用对象存储，以实现极高的可扩展性和可靠性。Chroma Cloud快速且经济。领先的人工智能公司如Factory、Weights & Biases、Propel和Foam已经在生产中使用Chroma Cloud来驱动他们的智能体。它将开发者们熟知的“它就是好用”的开发体验带到了云端。 试试看，告诉我你的想法！ ——杰夫

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