最新

我一直在使用 DeepSeek v4 的闪存功能来进行引导代理工作流程（在 IDE 中，提示/审查差异），并发现使用 Haiku、Opus 和 Sonnet 在这个工作流程中并没有明显的好处。<p>每天花费大约一美元，我的生产力可以翻倍。前沿模型是什么？它们试图解决什么问题？<p>这些模型是为了单次应用而设计的吗？我们是否期望能够“随意”提示大型语言模型（LLM），让它们在无人监督的情况下完成工作？

我一直在致力于一个项目，基本上我觉得目前科技行业的招聘过程非常不透明，你必须承诺参加多个轮次的面试，但却不知道具体内容和薪资。我想制作一个公开的资源列表，方便大家比较不同公司的招聘流程，比如面试轮次、面试内容等。同时，大家可以匿名投票并分享自己的经历。我希望这个项目能像 levels.fyi 一样，但专注于招聘过程。非常感谢任何反馈，也欢迎大家的贡献，这样可以让信息更加准确。目前我所掌握的资料主要来自论坛和 Reddit。另外，这个项目还可以让你标记哪些公司完全没有回应我们，并对这些公司进行排名。无回应现象在求职市场中是一个非常严重的问题。