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我在2月27日推出了Lakyus。它可以让您在自动驾驶模式下启动和运营公司。<p>该平台通过将Stripe、Netlify、Postmark和Meta营销API连接在一起，处理公司的创建和持续运营。它拥有自己的收件箱来处理电子邮件营销，可以向您发送更新，管理产品并将其推送到Stripe，提供您自己的数据库等。<p>我们的目标是超越聊天机器人，迈向自主商业基础设施，让人们能够轻松创建数十个微型企业。<p>我很期待收到反馈，并乐意回答任何问题。

TDD（测试驱动开发）已经成为AI编码代理的默认工作流程，原因有很多。<p>我最近开始做的一件我非常喜欢的事情是，在构建一个功能时，我会编写验收标准，然后确保代理拥有完成质量保证（QA）和自行验证所需的一切。与之前最大的不同在于，我不再自己进行质量保证（虽然我仍然会做，但几乎总是有效的），而是让代理能够自行执行整个流程并验证验收标准。这需要更多的工作，因为我通常需要设置MCP（最小可行产品）、账户、凭证等，但最终的输出效果更好。<p>我的问题是……是否有人对此有好的方法？这是一个常见的工作流程吗？我看到一些关于这个话题的讨论称为“工具工程”；有些称为“反馈循环工程”；还有一些初创公司（如Shiplight AI、Autosana、Ranger）。我想找到更多的讨论和最佳实践，看看其他人是如何思考这个问题的。